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汽车高级驾驶辅助系统ADAS全盘点

相比目前还无法大规模应用的无人驾驶,高级辅助驾驶系统是一种把汽车变的更智能的实用技术。目前的车辆都带有驾驶辅助系统,广泛应用的倒车雷达,比较高端的远程召唤,都属于辅助驾驶。

随着造车新势力的崛起,互联网公司的介入,越来越多的高科技技术应用到了汽车上。ADAS作为汽车智能化的典型功能,备受关注。

01 自适应巡航控制系统 Adaptive Cruise Control(ACC)

汽车高级驾驶辅助系统ADAS全盘点

自适应巡航控制系统是一种智能化的自动控制系统,它是在早已存在的巡航控制技术的基础上发展而来的。

ACC的原理并不复杂。首先设置一个跟车距离,随后通过长距离毫米波雷达实时监测前方的汽车,通过对发动机和制动器的控制,使前车与自车始终保持在设定的距离。这样驾驶员就可以解放双脚。

简述汽车发展史

本文简述了汽车发展史,包括汽车萌芽期、成型期、中国汽车工业简史、汽车发展浪潮、无人驾驶兴起与发展以及智能汽车的概述和智能汽车产业链。

世界汽车发展简史

汽车萌芽期

——蒸汽汽车的起因

1478年,意大利科学家、发明家列奥纳多·迪·皮耶罗·达·芬奇(Leonardo di ser Piero da Vinci)第一次提出了具有自推进功能的汽车设计。
1765年,詹姆斯·瓦特(James Watt)改进了蒸汽机设计,制造了第一台有实用价值的蒸汽机,推动了机械工业社会的发展。
1769年,法国工程师尼克拉斯·库纽(NicholasCugnot)在巴黎制造出世界上第一辆整齐驱动的三轮车。

汽车成型期(1885-1913)

——内燃机—发动机发展-底盘发展-材料发展

1885年,德国发明家卡尔·奔驰(BariFriedriBhAenz)设计和制造了世界上第一辆能实际应用的内燃机驱动的马车是三轮汽车。

智能网联汽车信息安全风险分析及实践探讨

智能网联汽车是汽车与信息、通信等产业跨界融合的典型应用,被认为是全球创新热点和未来产业发展制高点。随着汽车智能化、网联化程度的加深,人们实现了对汽车的更多控制,为生活带来了各种便利,但随之而来的远程攻击、恶意控制甚至入网车辆被操控等安全隐患也日益明显,如何保障智能车辆安全,实现便捷性与安全性之间的矛盾成为汽车智能化发展的重要环节。

巨大发展潜力下的安全隐患

智能网联汽车是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,并融合现代通信与网络技术,实现车与X(人、车、路、云端等)智能信息交换、共享,具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能,可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶,并最终可实现替代人来操作的新一代汽车,随着技术的发展,智能化功能越来越丰富。

2018年1月,国家发改委发布的《智能汽车创新发展战略》(征求意见稿)中提出,到2020年,智能汽车新车占比将达到50%。按照该战略的规划,汽车产品将由以往的机械化产品向智能化控制产品转变;在应用层上,汽车将成为兼顾办公、居家、娱乐的智能化移动空间。

智能网联汽车信息安全建设十大常见误区

过去的二十年,汽车行业把大量的数字化技术应用在协同工作、设计开发、销售及服务等方面,因此信息安全建设过去几乎没有围绕汽车实施。同时由于生产环境和物理环境的相对封闭,我们也看到国内大量整车厂针对传统信息安全建设的缺位。信息安全不是个新话题,但是在汽车行业开始被重视并且实践,是近两年才开始的。

近年通过大量的走访、调研,我们发现汽车行业在智能网联汽车信息安全建设过程中,目前存在大量的建设误区,导致成本及资源的浪费,未来甚至可能埋下新的安全隐患。

因此我们总结了十大常见误区,供行业管理者参考:

1. 信息安全战略不清晰

智能网联汽车信息安全与车辆主被动安全不同,需要同时考虑人员、策略、技术等多维度的风险控制。而风险战略自上而下、由内而外都需要兼顾,需要调配供应链、IT、法务、风控、电子电器、车内网络甚至销售运维等多个部门,需要项目参与人都拥有相当的风险控制意识,需要在车辆的整个生命周期都贯彻风险管理措施……因此信息安全战略的缺失或者不完善,很大程度上会影响整车企业信息安全建设的走向。

由于计算能力的快速增长,汽车行业目前正在高速变化,并将在未来几年里继续消耗更多的CPU和GPU性能,IP和硬件开发商越来越多的为汽车行业定制产品也就不足为奇。

11月13日,Imagination推出了面向汽车行业的全新PowerVR系列IP(包括8XT高性能GPU内核,高能效8XT/P GPU IP和2NX神经网络加速器IP),专门针对各种车辆解决方案,且这一名为PowerVR Automotive的计划还将随着时间的推移而扩展以包含更多的产品。

Imagination推出PowerVR Automotive计划,专为汽车行业打造GPU解决方案

实际上,Imagination多年来一直在为汽车行业提供各种IP模块,已然不是新手,如今PowerVR系列IP广泛用于信息娱乐系统、数字驾驶舱和高级驾驶员辅助系统(ADAS)。同时随着汽车应用对SoC的需求不断增长,Imagination正在推出其新的IP产品组合,其中包含专门针对汽车行业的增强功能。

Imagination宣布PowerVR汽车战略下一步计划

Imagination深耕汽车行业15年,新推出的产品套装将加速该市场成长

2018年11月13日 - Imagination Technologies宣布推出PowerVR Automotive完整产品套装,以促进汽车半导体行业的增长和加速。PowerVR Automotive结合了硬件知识产权(IP)、软件、工具、文档和长期支持五大基本要素,随着汽车行业迈向全自动驾驶,其可支持市场中的现有客户和新进入者以满足行业的安全标准和性能要求。

Imagination正式推出PowerVR Series8XT-A GPU内核,以对其在信息娱乐系统、数字驾驶舱和先进驾驶辅助系统(ADAS)中广泛使用的现有IP进行补充。PowerVR Series8XT-A增强了恢复和可靠性功能,使系统级芯片(SoC)设计人员能够更轻松地为其针对数字人机界面(HMI)和自动驾驶汽车(AV)的SoC获得汽车安全认证。

为什么选择PowerVR Automotive?

自动驾驶汽车环境感知需要哪些传感器?

自动驾驶汽车是依靠人工智能、视觉计算、激光雷达、监控装置和全球定位系统协同合作,让电脑可以在没有人类主动的操作下,自动、安全地操作机动车辆,其主要由环境感知系统、定位导航系统、路径规划系统、速度控制系统、运动控制系统、中央处理单元、数据传输总线等组成。

自动驾驶汽车在传统汽车的基础上扩展了视觉感知功能、实时相对地图功能、高速规划与控制功能,增加了全球定位系统天线、工业级计算机、GPS 接收机、雷达等核心软硬件。感知环节通过各种传感器采集周围环境基本信息,是自动驾驶的基础,主要包括毫米波雷达、激光雷达、超声波传感器、图像传感器等。

 自动驾驶汽车环境感知需要哪些传感器?
4种传感器感知范围示意图

4种传感器及其产业链介绍

1、毫米波雷达

揭秘汽车无线解锁的七种攻击方式

无线解锁汽车虽然很方便,但同时也要付出极大的代价,比如黑客的窥视。随着智能汽车越来越多,依附于这类型汽车的新形式犯罪也出现了,行业里将这部分犯罪分子称为“钥匙黑客”,顾名思义就是借助廉价电子配件和新的黑客攻击技术,相对轻松的拦截或阻挡车钥匙向车发出的信号。想象一下,如果一个小偷能截获并复制你的车钥匙信号,那他就可以打开你的车,而且不会发出任何警报!

根据联邦调查局的数据,汽车盗窃数量自1991年达到顶峰以来一直呈螺旋式上升趋势。然而,自2015年以来,汽车被盗数量却呈现新的直线上升趋势。事实上,2015年汽车盗窃案件增加了3.8%,2016年增加7.4%,2017年上半年增加4.1%。

由于新型汽车的被盗方式与传统的汽车被盗有着本质的区别,所以很多用户的安全保护思维还没有转过弯来,为了让你的汽车不被盗,培养新的安全意识绝对是关键。因此,对抗这新一轮的汽车犯罪浪潮。我列出了目前汽车无线解锁的七种攻击方式,每个人都需要了解。

1. 对汽车的开关继电器进行黑客攻击

随时保持工作状态的智能钥匙扣在你的汽车安全性方面存在严重缺陷。只要你的钥匙在开锁范围内,任何人都可以打开车,而系统会默认为能用钥匙打开车的人肯定是你,这就是为什么新款汽车的钥匙要在一英尺内才能解锁。

扒一扒汽车中最贵的零部件!竟然是...

汽车作为现代人必备的交通工具,人们对其的要求越来越高,从外观到内饰,然而价格也是越来越“美”,一部车多多少少也有数千个零部件,不同的部件有不同的功能,然而都是缺一不可的。同一部件采用不同的材质,性能价格也是不同的,那么汽车中最贵都是哪些呢?下面我们来盘点一下。

1、发动机

扒一扒汽车中最贵的零部件!竟然是...

发动机是汽车的心脏,人们都知道心脏是人于人自身的重要性,那么发动机对于汽车就是这样一种存在。重要但是也贵,在整车的价格中,发动机的价格占整车的60%,平时的维修保养及检测最不可少的就是它了。像宝马车由于底盘较低,雨天容易涉水,那么涉水之后的处理就是不要启动车辆,而是拖车到4s店进行检测,检测后确认发动机有无异常后再启动车辆,否则就要更换发动机,价格就不止维修保养那么简单了。

2、变速箱

盘点:推动自动驾驶汽车发展的四项技术趋势

虽然跟得太紧或是刹车太晚等驾驶行为很容易处理,但是预测其他驾驶员行为以及处理复杂的交叉路口情况只能依赖有经验的驾驶员。自动驾驶汽车(AV)就像新手驾驶员,只是其拥有发展得更好的大脑以及价值数十亿美元的技术,可帮助缩短学习时间。但是即使使用其所有的传感器和软件,自动驾驶汽车在可以完全自信且有能力驾驶之前,仍有需要克服的缺陷。

在自动驾驶车辆竞争中,有几项不太引人注目的技术趋势正在突起,以帮助真正的自动驾驶车辆成为现实。

教会自动驾驶车辆有关道路规则技术

人类驾驶员必须学习驾驶员手册,了解停车标志和让路标志的区别,同样地,自动驾驶车辆也需要通过人工智能(AI)学习道路规则。此外,自动驾驶车辆还需要通过在路上花费数小时来获取有关真实世界的体验。

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