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AI应用爆发期:解读智慧城市三大热门领域

城市是人类文明发展的产物,随着物联网、AI等科技技术的发展,我国正处于城镇化加速发展的时期,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市的可持续发展,建设智慧城市已成为当今城市发展的趋势。

智慧城市运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。这其中包括了“城市大脑”,以及智慧城市的每一个“细胞”的协同运作。从建设内容上,可分为基础设施建设、信息化的应用、各种产业的智慧化建设;从面向的对象不同,可分为智慧政务、智慧产业、智慧民生三大内容。

本文整理智慧城市较为热点的“交通、医疗、社区”三大板块进行分析。

智慧交通:出行刚需跨界融合成为大势所趋

智慧交通在交通智能调度系统的基础上,融入物联网、云计算、大数据、移动互联等IT技术,通过信息技术对交通信息的汇集和处理,提供实时交通数据服务。通过各大系统模式的数据整合,提供解决饭,对城市路网优化分析,为城市规划决策提供支持。

合作伙伴访谈系列:DJI(大疆)——飞得更高!

作者:Benny Har-Even

DJI是一家无人机厂商,据估计它在消费级、专业级和企业级市场占据了74%的份额。在“对话”第二期我们有幸采访了大疆(DJI)研发总监孙春雷(Charley Sun)先生,通过他我们将了解到该公司对于目前行业的看法以及他们是如何保持其领先地位的。

合作伙伴访谈系列:DJI(大疆)——飞得更高!

无人机行业仍然在不断的发展,哪些人会成为无人机的用户呢?它未来增长的潜力有多大呢?

目前无人机行业还在快速的增长,然而还不是很成熟,但是我们比大多数市场预测都更加的乐观,我们相信增长主要取决于我们未来产品将提供的革命性用户体验。这个观点已经被我们之前的里程碑产品验证过了,比如Phantom1、Phantom3、Mavic Pro和Mavic2。

2018年全球AI十大突破性技术一览 你知道几个?

1. 基于神经网络的机器翻译

入选理由:翻译是“自然语言处理”的最重要分支,也是比较难的一支。早年间,机器翻译还被视作 “低级翻译”被嘲讽,如今神经网络的机器翻译准确性大大提高,堪比专业人工翻译。我们熟知的谷歌翻译、微软语音翻译以及搜狗语音识别等都是基于此项技术。

2. 基于多传感器跨界融合的机器人自主导航

入选理由:机器人的终极目标是为人类提供智能化的服务,其中自主导航是近年来人类一直想要攻克的技术壁垒,臻迪(PowerVision)通过声呐、视觉等多传感器融合,使其水下机器人能实现自主导航及智能识别,在智能机器人领域内取得了突破性进展。

3. DuerOS对话式人工智能系统

入选理由:DuerOS3.0能够为用户带来了划时代的自然对话交互,包括情感语音播报、声纹识别等能力在内的自然语言交互技术的全面升级。

4. 移动AR技术

入选理由:未来AR与AI需要相互加持,可以将AR比喻成AI的眼睛。

为什么说AIoT才是未来的主流形态?

不管您是工程师或是消费者,我们都能感受到AI和物联网技术给生活带来的变革,随着大数据的发展,AI和物联网技术的结合成为了一种新的技术趋势,AIoT是未来的核心驱动力,也将成为企业布局的重要领域。雷军曾在世界人工智能大会上提到,人工智能正在给人类社会带来深刻的变革,AI与IoT结合将形成AIoT,也就是万物智慧互联,在这个领域未来有着巨大的发展空间。AIoT即将成为工业机器人、智能手机、无人驾驶、智能家居及智慧城市等新兴产业的重要基础。

AIoT在工业机器人上的应用

工业机器人在“中国制造2025”战略里的地位越来越高,在自动化普及的工业时代,生产过程几乎完全自动化、机器人具备高度的适应能力,工业互联网不只是实现机器互联,还有智能。AIoT在帮助机器人实现智能互联的同时,还能让管理者任意自如的操控,尤其是在很多工业危险的领域,AIoT的作用将发挥得淋漓尽致。

AIoT在智能手机上的应用

2019年9大AI趋势,你准备好了吗?

自人工智能开始成长以来,其风波一直不断,特别是近几年,人工智能步入黄金发展期,舆论风暴更是一波接着一波。“人工智能距离威胁人类还有多远?”“八大现象论证人工智能威胁论真的存在”“AI警告!科技大佬为何纷纷站队AI威胁论”······

但是不管舆论怎样推波,我们都必须面对一个事实“AI真的让我们生活的很好!”,并且它还会持续的“好”。未来的一年,人工智能还会继续发力。

以下是2019年人工智能的发展趋势,你准备好迎接了吗?

1. 新技术实现部分任务自动化

2019年,自动化将分阶段进行。虽然距离全面自动化还需一段路程,但许多工作流程和任务都实现了部分自动化。据麦肯锡(McKinsey)统计,基于现有技术, 5%的职业有希望实现完全自动化,60%的职业可以实现30%自动化。

我们已经看到了很多依赖计算机视觉和语音技术的产品和服务,2019年我们会看到更多。语言模型和机器人技术的持续发展,将实现更全面的文本和物理解决方案。竞争将推动企业实施部分自动化解决方案,而自动化项目的成功会推动全面自动化的发展。

2. 企业中的人工智能将建立在现有的分析应用程序之上

如今领占主导地位的19种AI技术!

深度学习的突破将人工智能带进全新阶段。 2006 年-2015 年是人工智能崛起的黄金十年。 2006 年 Hinton 提出“深度学习” 神经网络,使得人工智能的性能获得了突破性进展, 2006 年成为人工智能发展史上一个重要的分界点。

如今领占主导地位的19种AI技术!

近年来,随着深度学习算法的逐步成熟,AI技术分支越发增多,现在让我们细数AI技术,看看领占主导地位的19种AI技术都有哪些!

1、 自然语言生成(Natural Language Generation)

自然语言生成是AI的子学科,可将数据转换成文本,使计算机能够像人一样的拥有表达和写作的能力,它能够帮助客户快速的生成商业报告和市场概要。

2、 语音识别(Speech Recognition)

AI+家庭安防:智能家居行业中一个不可小觑的市场

文章发于《智能家居》杂志,经亿欧家居编辑,供行业人士参考。

在人工智能、5G、IoT突破融合的趋势下,各地加速智慧城市建设,城市安防更是加深发展,利用深度学习技术来理解视频内容,使得安防领域成为人工智能技术最大应用场景之一。安防,被视为下一个即将爆发的市场,是国内现阶段人工智能直接创收最多的行业。据数据统计,目前国内大约装有1.76亿个监控摄像头,预计三年内数量会增加到6.26亿。未来每个新增摄像头的背后,AI都大有可为,预计到2022年整个市场将达到万亿规模。本文将重点探讨AI+安防在家庭、社区、楼宇等场景下的相关应用。

为何AI技术纷纷落地安防行业?

安防领域一直被认为是人工智能技术落地最好的行业之一。而这主要源于安防本身的两大特性:首先,以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源,可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求;其次,安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。

而从目前市场现状来看,鉴于安防领域巨大的市场规模和可观的营收利润前景,也恰恰使其成为众多AI巨头以及创业公司的必争之地。

AI热潮的关键:深度学习不止深度神经网络

【编者按】作为本轮AI的关键技术,深度学习不单只是深度神经网络模型本身。事实上,深度神经网络的发展痛点频频,包括稳定性和对设备的依赖性,以及调试复杂度困难等等。事实上,回归到深度学习的本质问题,前企学研界还有很多探索深度学习新的可能性。

本文原载于21世纪经济报,经亿欧网编辑,以供业内人士参考。

作为本轮人工智能热潮的关键技术,机器学习尤其是深度学习受到了热捧。一时间,人人嘴上挂着深度学习、神经网络等词汇,似乎不谈这一话题,便与智能时代脱节。

然而,无论开发者或科技企业,对深度学习恐怕存在一定误解。“如果问一下‘什么是深度学习’,绝大多数人的答案都会是:深度学习就是深度神经网络,甚至认为‘深度学习’就是‘深度神经网络’的同义词。”在2018英特尔人工智能大会上,南京大学计算机系主任、人工智能学院院长周志华直言现状。

这一观念其实是片面的。事实上,当前深度学习主流的深度神经网络模型本身,也存在着诸多问题。“吃数据,吃机器,对开发者门槛要求高。”当谈及当前模型痛点时,一位深度学习领域相关开发者向记者直言。另一位开发者则告诉记者,深度神经网络模型的效果稳定性也可能不如预期。

AI落地无线网络运维四大难题待破解

随着无线通信网络的发展,未来网络在频段和组网上将更加复杂,再加上业务多样性和终端的多类型,无线通信系统的规模和复杂度将日益增长。

对于未来体系庞大的通信系统,无线网络运维将面临诸多挑战,例如虚拟化与网络演进增加运维复杂性,单个问题可能会触发多个网络区域的告警;用户需求对网络运维质量要求提升,期待延迟容忍度从300毫秒降低到10毫秒;网络中可供分析的大量数据难以处理,实时分析数据量将增加1000倍以上等。

无线网络运维中因此而出现了故障分析定位及故障溯源困难、故障无法预测、运维派单不准确、现有的响应式运维模式效率低、客户体验差等问题。面对这些网络运维的压力和挑战,分析、拟合、经验流等传统的处理方法,已经越来越难以解决无线网络运维的问题。

人工智能为网络运维带来曙光

人工智能的再上巅峰,让无线网络的运维系统看到了一线曙光,通过引入AI这柄“利器”,依托人工智能的自学习、深度学习能力,可以在海量的运维数据中抽取隐含的关联特征和规则,追溯事件根因、指导故障分析和定位,同时可以通过共性特征的提取总结,对未来事件进行预测。

晶心科技(Andes)于11月9日在北京举行RISC-V研讨会(2018 Andes RISC-V CON),邀请来自科研机构和科技企业的多位技术专家到场,分享交流前沿技术、最新产品和产业发展情况。

Imagination受邀参与本次会议,会上Imagination中国华东区与北方区销售总监王强先生代表公司发表主题演讲。王强首先简单介绍了Imagination的PowerVR GPU、PowerVR Vision & AI和Ensigma三大IP产品系列及手机、汽车、物联网、消费性产品、视觉与人工智能、增强现实/虚拟现实六大产品应用领域,然后围绕PowerVR GPU和PowerVR Vision & AI产品的架构、性能及可为客户提供的支持等进行了重点讲解。

Imagination出席晶心科技研讨会,展示业界领先的GPU和AI技术
Imagination中国华东区与北方区销售总监王强先生发表演讲

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