人工智能

深度学习不是万能的,进化算法在游戏中表现更佳

编者按:深度学习的如日中天遮掩了进化算法的光芒,但进化算法也有望重归大众视野,毕竟在某些领域它可比深度学习领先得多。本文译自MIT Technology Review中原标题为"EVOLUTIONARY ALGORITHM OUTPERFORMS DEEP-LEARNING MACHINES AT VIDEO GAMES"的文章。

基于目前人类在神经网络算法和机器深度学习取得的成就,很容易让人产生计算机科学只包含这两部分的错觉。毕竟神经网络算法在人脸识别、棋类和各类街机游戏竞技中的表现已经开始超越人类了。

因为这些网络算法都是基于人类的思考模式进行的,好像没什么比这个更有潜力了。但事实果真如此吗?

答案是:不完全是。一种全新的算法甚至比深度学习和神经网络有更明显的优势:这种算法是基于创造人类大脑的方式——进化来进行的。

深度学习不是万能的,进化算法在游戏中表现更佳

换句话说,人类是在一系列迭代和择优中产生的,由此诞生了眼睛、耳朵、大脑等精密的工具,足以可见进化的力量。

人工智能之机器学习——模型评估与选择

机器学习方法在大型数据库中的应用称为数据挖掘(data mining)。在数据挖掘中,需要处理大量的数据以构建有使用价值的简单模型,例如具有高准确率的预测模型。数据挖掘的应用领域非常广泛:在金融业、银行分析历史数据,构建用于信用分析、诈骗检测、股票市场等方面的应用模型;在制造业,学习模型可以用于优化、控制以及故障检测等;在医学领域,学习程序可以用于医疗诊断等;在电信领域,通话模式的分析可用于网络优化和提高服务质量;在科学研究领域,比如物理学、天文学以及生物学的大量数据只有使用计算机才可能得到足够快的分析。万维网是巨大的,并且在不断增长,因此在万维网上检索相关信息不可能依靠人工完成。

机器学习还可以帮助我们解决视觉、语音识别以及机器人方面的许多问题。如人脸识别,通过分析一个人的脸部图像的多个样本,学习程序可以捕捉到那个人特有的模式,例如眼睛、鼻子和嘴巴的特定组合模式,然后再所给的图像中检测这种模式,从而进行辨认,这就是模式识别(pattern recognition)的一个例子。

一. 绪论

帮你读懂人工智能+机器学习+深度学习的包含关系

大数据人工智能技术,在应用层面包括机器学习、神经网络、深度学习等,它们都是现代人工智能的核心技术。在大数据背景下,这些技术均得到了质的提升,人工智能、机器学习和深度学习的包含关系如下图。

帮你读懂人工智能+机器学习+深度学习的包含关系

基本概念理解

1.机器学习

机器学习(Machine Learning)也被称为统计学习理论,是人工智能的重要分支。它通过数据分析获得数据规律,并将这些规律应用于预测或判定其他未知数据。机器学习目前已经广泛应用于数据挖掘、自然语言处理、语音识别等,尤其是在搜索引擎领域。

关于工业机器人,这些知识你必须了解!

工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置,它能自动执行工作,是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。它可以接受人类指挥,也可以按照预先编排的程序运行,现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。

机器人越来越智能化,并在制造企业中担负起越来越重要的角色。通过先进的IT与自动化技术来促进制造业的革新,以实现"智能化",提升效率,降低成本。

一、工业机器人的发展背景

从1920年,"Robot"这个词被捷克剧作家创造出来,到现在机器人已经发展了近百年,从最初的单纯用于搬运的工业机器人,到第二代具有视觉传感器以及信息处理技术的工业机器人,再到目前正在研究的"智能机器人",工业机器人的发展及应用日新月异。

二、工业机器人的应用场景

在短短50多年的时间中,机器人技术得到了迅速的发展,在众多制造业领域中,工业机器人应用最广泛的领域是汽车及汽车零部件制造业,并且正在不断地向其他领域拓展,如机械加工行业、电子电气行业、橡胶及塑料工业、食品工业、木材与家具制造业等领域中。

活动预告:2018手机人工智能技术趋势及投资峰会

2018年6月15日第一手机界研究院联合CES Asia将于2018年亚洲消费电子展(CES Asia)期间,在上海嘉里大酒店举办以“人工智能手机的机会”为主题的“2018手机人工智能技术趋势及投资峰会暨2018中国手机产业最具投资价值品牌和企业颁奖典礼”。

本次峰会汇聚了AI领域及产业界顶级行业资深专家,Imagination公司中国区市场及业务拓展总监柯川先生应邀发表人工智能与机器视觉—AI催生产业变革的主题演讲。另外会议还邀请了来自高通工程技术总监及中国区研发负责人徐晧、小米人工智能和云平台产品部总经理季旭、科大讯飞消费者事业群智能硬件业务部产品总监张良春、爱佩仪光电技术有限公司董事长兼CEO洪航庆、龙旗股份产品市场部产品总监霍胜力、第一手机界研究院院长孙燕飚等大咖将深入探讨手机人工智能潜在的价值应当如何被挖掘和利用。

此次峰会将是一场是手机AI产业界权威们的一次头脑风暴,深度剖析手机AI技术及应用趋势,手机产业连上下游共商AI生态圈全新构建模式。

峰会亮点

  •   手机AI产业界权威头脑风暴

  •   剖析手机AI技术及应用趋势

  •   共商AI生态圈全新构建模式

前沿AI技术助力产业创新,Imagination中国芯演绎王者归来

2018年,越来越多的企业开始迈入人工智能的大潮,相关技术和应用不断深化、细化。中国的人工智能发展正在进入新的阶段,有望成为引领全球人工智能发展的重要引擎。Imagination Technologies作为一家拥有近30年GPU开发经验的全球领先IP供应商,在人工智能领域的投入已经超过5年。公司于去年9月推出支持多种人工智能应用的神经网络加速器,并已在安防、视频等领域获得应用。与此同时,鉴于自身的中资背景,Imagination开始将战略重心更多地转移向中国市场,而人工智能这个在中国发展得如火如荼的产业,自然也成为Imagination中国发展战略的重点所在。

6月4日-8日,Imagination先后在深圳、上海、北京这三座中国集成电路产业积淀最深厚、发展最蓬勃的城市举办了人工智能研讨会。活动邀请了来自Imagination及其合作伙伴的多位技术专家莅临现场,为与会者分享了最先进的人工智能技术及应用。

6月8日北京会议上Imagination首发了两款神经网络内核AX2185和AX2145,引来到场媒体和行业人士的一致关注。

六张图看懂新一代人工智能知识体系

关于人工智能的前世今生、内涵意义,下图可以说是相当清楚全面了。人工智能是未来一大热点,连腾讯、阿里、百度这些科技公司都各自成立了人工智能实验室,如果你也看好这一趋势,不妨把下面六张图收藏起来慢慢看。

六张图看懂新一代人工智能知识体系

六张图看懂新一代人工智能知识体系

六张图看懂新一代人工智能知识体系

人工智能 :眼纹识别技术大显神通,一眼认出你

网络安全不仅需要打响“人民战争”,更是科学技术问题。不管是网络欺诈还是对应的安全措施,都随着科技的发展表现出越来越高的科技依赖性。这其中,生物识别技术在互联网安全、信息认证方面扮演起愈发重要的角色。

Imagination诚邀您参加“2018 人工智能研讨会”。会议中您不仅能聆听到Imagination最前沿的AI技术,还可以了解到旷世科技,紫光展锐,酷芯微及Roobo等业内合作伙伴的AI技术进展,并和产业链内的专家们共同探讨最先进的人工智能技术和应用。

AR属不属于人工智能?看完本文你就懂了

AR/VR常作为孪生兄弟被相提并论,被普遍认为为应用层新技术或者说是“智能可穿戴设备”,相比人工智能相对的“算法”标签,显得不够有深度有内涵高大上,那AR和人工智能之间到底是什么关系?AR属不属于当下我们认知中的人工智能?

AR属不属于人工智能?看完本文你就懂了

2018年3月,上海市经济和信息化委员会公示了2018年第一批本市人工智能创新发展专项拟支持项目。“一共有19家创新企业入围,亮风台作为AR公司也入围此次支持项目”亮风台工作人员告诉青亭网,这不是AR企业第一次被划归到人工智能,但这种归类方式也并不常见。据了解此专项由经信委与市财政局联合开展,拟支持金额超过1亿。

简单梳理下AR的核心技术

AR(Augmented Reality),是在现实世界中叠加虚拟信息,也即给现实做“增强”,这种增强可以是来自视觉、听觉乃至触觉,主要的目的均是在感官上让现实的世界和虚拟的世界融合在一起。

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