人工智能

人工智能的利与弊

技术是人类发展和成长的重要组成部分。人工智能( AI )就是这样一种技术,它正在大肆炒作。 随着技术成为我们日常生活的一部分,人工智能已成为辩论和讨论的主题,科技专家认为这是一种福音,对某些人来说,这是一场灾难。尽管如此,我们仍然不确定人工智能的未来——人工智能是威胁还是福音?

花几分钟时间分析一下,看看你对人工智能(AI)应用的依赖程度如何?

我们肯定你听说过苹果的虚拟助理Siri,你还经常使用谷歌的语音搜索功能吗,好用吗?这两个应用程序都使用了人工智能技术,可以让我们的生活更轻松。无论是拨打电话还是设置提醒,AI都在为更高效的生活铺平道路。

让我们深入研究一下,看看人工智能的好处和风险。

人工智能的优点如下:

减少出错机会

由于机器所做的决策是基于先前的数据记录和算法组合,因此出现错误的机会减少了。这是一项成就,因为解决了需要进行计算困难的复杂问题,可以在没有任何误差范围的情况下完成。

你听说过智能助理吗?高级商业企业使用智能助理与用户互动,这有助于节省时间、有助于企业满足用户需求而无需等待。它们被编程为用户提供尽可能最好的帮助。

9月17日-19日,2018世界人工智能大会在上海隆重举行,全球人工智能领域最具影响力的科学家、企业家和相关领域政府领导齐聚一堂,分享政策、学术、科研、产业、应用方面的最新动向。会议期间还集中展示了多家企业和机构的新理念、新技术、新产品、新应用,令与会者充分领略到人工智能的无限魅力。

Imagination作为一家在人工智能领域拥有多年技术积淀和优质产品及解决方案的公司,积极参与本次大会,在西岸艺术中心B馆AI芯片展区展示了业界领先的PowerVR GPU图形处理和PowerVR 2NX NNA专用神经网络加速技术。

9月19日下午,Imagination高级技术方案经理郑凯先生在2018世界人工智能大会·全球异构计算高峰论坛上发表题为“端侧智能:运用GPU+NNA实现设备端异构计算”的主题演讲,充分介绍了公司的PowerVR视觉和人工智能产品组合及其对异构计算的支持。

聚焦智能趋势,AIIA人工智能开发者大会十月盛大开幕!

“AIIA人工智能开发者大会”及系列论坛,将于2018年10月15日(星期一)到16日(星期二),在江苏省苏州国际博览中心G馆(江苏省苏州市吴中区苏州工业园区苏州大道东688号)举行。

会议将邀请国内外人工智能产业知名人物、国家政府主管部门、行业内顶尖企业、知名学者代表、开源社区优秀贡献团队及个人,交流技术现状趋势、分享生态建设经验、探讨开源社区运营。开发者是人工智能技术落地应用的核心,会议拟覆盖人工智能开发者关心的各个方面,为各个阶段各种水平的开发者提供从技术讨论、实战训练到投融资的全方位交流学习平台。

本次会议将有12场分论坛,2场高规格公开课同期举办。2018年AIIA杯人工智能巡回赛收官及2019年新一届大赛启动也将在会上展现。

Imagination作为AIIA联盟理事会员单位之一,受邀在10月16日计算架构和芯片组分论坛做技术分享,来自Imagination英国总部的PowerVR视觉与AI部门高级经理Paul Brasnett先生将为大家带来题为“视觉DNN IP 应用与算法开发”的技术分享,您将了解到如何将传统计算机视觉算法匹配到专用DNN IP的方法,这些方法会为大家提供低成本的解决方案,能够同时支持传统的和基于DNN的机器视觉算法。

AI芯片系列课第二季启动啦~

系统讲解AI芯片架构如何创新

深度剖析终端侧应用落地难点

帮你看懂AI芯片的发展前景

背景介绍

随着数据量的激增,人工智能算法日趋成熟,神经网络的规模越来越大,对计算力的要求也越来越高,传统芯片架构很难灵活适应不同的神经网络算法。因此基于GPU、FPGA、ASIC的各种AI芯片如雨后春笋般冒出来,AI芯片也成了最热门的投资领域,但竞争也异常激烈。

AI芯片从应用领域来分,主要分为云端数据中心和消费终端,而从功能来分主要分为云端训练(Training)和终端推理(Inference)。Imagination作为终端的重要玩家之一,在AI领域深耕多年,于去年9月份推出了基于全新架构的PowerVR 2NX NNA专用神经网络加速器,其灵活的位宽可基于每一层去支持权重和数据,这意味着 PowerVR Series2NX 可以保持高推理精度,同时降低带宽/功耗要求。它是唯一支持 16 位到 4位位宽的解决方案,可在较低的带宽和功耗下实现更高的性能。此架构旨在为移动和嵌入式平台中的高效神经网络推理提供硬件加速,可以使“智能”从云端转移至边缘设备,从而实现更高的效率和实时响应。

机器好奇心有助于人工智能的发展

会学习的软件正在改变世界,但需要监督。人类以两种方式监督它们。一是向机器学习算法展示描述当下任务的大量数据。例如有标记的猫和狗的图片,让算法学习区分两者。另一种监督是在高度结构化的环境中设定一个特定目标,例如在某款电子游戏中获得高分,再让算法尝试众多可能性,直到找到能实现目标的那一个。

这两种「监督学习」的方法已经在人工智能(AI)领域带来了突破。2012 年,多伦多大学的一组研究人员用第一种方法构建了 AlexNet,这个软件在一项竞赛中识别出的图像比其最接近的竞争对手多了十分之一。2015 年,Alphabet 旗下的英国人工智能公司 DeepMind 的研究人员用第二种方法教一个算法玩电子游戏雅达利( Atari),水平超过人类。后来在围棋上取得的胜利正源自这一成果。

机器好奇心有助于人工智能的发展

Imagination Technologies宣布:在今日于南京召开的“中国芯片发展高峰论坛”上,Imagination展示了其最新的图形处理器(GPU)和用于人工智能(AI)的神经网络加速器(NNA)半导体知识产权(IP)产品与解决方案,并作为紫光展锐的合作伙伴,参与了该公司包括手机芯片、物联网和智能家居解决方案等一系列全新技术与产品的发布活动,标志着Imagination的先进技术与产品正在成为推动我国芯片行业自主创新的新动能。

“中国芯片发展高峰论坛”由南京市江北新区主办,紫光集团、紫光展锐承办,论坛以“芯时代,共成长”为主题,汇集了逾千名产业链合作伙伴、行业专家、学者、政策制定者、投资机构代表、媒体和分析师。在行业领袖和专家纵论产业发展契机、分析技术发展趋势的同时,紫光集团、紫光展锐及多家中外企业介绍了其在移动通信、5G、AI、物联网等领域最新战略布局和产品规划。

2018年人工智能和机器学习的顶级趋势

自从人工智能(AI)这个术语在1955年由美国达特茅斯学院的人工智能大师John McCarthy创造以来,已经得到了长足的进步。63年之后,人工智能正在改变和颠覆医疗保健、金融科技以及其他行业的业务发展。虽然对真正人性化人工智能仍在继续探索当中,但大数据和机器学习(ML)的进步将帮助人工智能成为技术主流。

本文将介绍2018年的顶级人工智能和机器学习的发展趋势:

1. 医疗健康

咨询机构埃森哲公司表示,到2021年,美国人工智能医疗保健市场规模预计将达到66亿美元,其复合年增长率(CAGR)为40%。

医学成像和诊断公司正在推动人工智能在医疗健康技术方面的发展。例如,Arterys就是一种基于云计算放射科医师的人工智能助手,于2018年2月通过其Oncology AI套件获得美国食品和药物管理局(FDA)批准,用于分析肺和肝的肿瘤图像。

采用人工智能,个性化医疗保健和精准医疗也取得了长足的进步。今年8月,新加坡大学的研究人员使用人工智能来识别和优化骨髓瘤(一种血癌)的联合药物治疗。

2. 金融科技

Imagination与您相约上海世界人工智能大会

备受瞩目的2018世界人工智能大会将于9月17日-19日在徐汇西岸艺术中心隆重举行,大会集聚全球人工智能领域最具影响力的科学家和企业家以及相关政府领导人,最权威的观点和共识将在此发声,最前沿的新技术,新产品,新应用,新理念也将在此得到集中的展示。

Imagination作为人工智能领域的重要企业将强势参加,在B2馆人工智能芯片展区设有展台,将展示公司领先的人工智能解决方案。

在9月19日世界人工智能大会分会场-全球异构计算高峰论坛上,Imagination技术专家还将为大家带来题为“端侧智能:运用GPU+NNA实现设备端异构计算”的主题演讲。

欢迎大家参观Imagination展台,聆听Imagination技术专家为您带来的技术分享!

2018世界人工智能大会

我们不见不散~

Imagination展台:9月17-19日9:00-16:30,徐汇西岸艺术中心B2馆AI芯片展区
Imagination演讲:9月19日9:00-16:30,上海国际会议中心长江厅

人工智能和光纤技术,如何影响数据中心?

随着数据中心的运营以及继续发展,专业人员的习惯和交流方式在不断变化,提高了网络速度,并增加了复杂性。现在安装正确的布线基础设施解决方案将使企业从一开始就获得更大的经济利益,保留并吸引更多客户,并使企业的数据中心设施能够蓬勃发展。

人们通常从电影中了解一些似乎与现实相差甚远的概念,但这些概念却很快融入人们的日常生活中。1990年上映的一部由阿诺·施瓦辛格主演的电影中,一辆名为“Johnny Cab”的无人驾驶汽车让人印象深刻,可以将人们送到任何他们想去的地方。如今,大多数大型汽车公司都在投入巨资将这项技术带给大众。

回溯到1968年,人们通过HAL9000对人工智能(AI)有了一些了解,HAL9000是一部主题为太空漫游的电影中的一台有感知的计算机。HAL9000能够实施语音和面部识别、自然语言处理、唇读、艺术欣赏、解释情感行为、自动推理,甚至可以下棋。

而在过去几年,人们已经确定人工智能成为日常生活中不可或缺的一部分。例如可以采用智能手机查询旅行目的地的天气情况,虚拟助理可以播放人们喜欢的音乐,人们的社交媒体帐户将根据其个人喜好提供新闻更新和广告。

2018人工智能发展趋势解析!

虽然,现在还存在很多“伪人工智能”,不过,人工智能是未来的发展趋势。2018年我们需要关注AI的相关领域,因为变革正在慢慢来临,以下,让我们来看看人工智能五个不断变化的趋势,在不久的将来它们或将成为现实。

1、不依赖程序命令的学习模型改进

机器学习旨在使计算机能够从数据中学习并在不依赖于程序中命令的情况下进行改进。这种学习最终可以帮助计算机构建模型,例如用于预测天气的模型。这里,我们介绍了一些利用机器学习的常见应用程序:

a.财务应用
随着金融科技创业公司挑战现有企业,金融业正在迅速发展。这些现有企业中的许多人主要依靠传统的低效方法来提供标准化金融产品的咨询和业务。人工智能的进步正在通过引入自动化咨询改变这一领域。机器学习模型也取代了传统的预测分析方法来衡量市场趋势。

现在,机器学习也帮助金融公司预防金融欺诈。而且,还可以提高信用评级的准确性,并改善贷款机构的风险管理。

b.医疗应用
机器学习和大数据可以利用大量潜在医疗数据,通过基于机器学习模型构建的新应用程序可以帮助识别疾病并提供正确的疾病诊断。机器学习还可以帮助人类进行基因测序、临床试验、药物发现和研发以及流行病暴发的预测。

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