PowerVR GPU

合作伙伴访谈系列:手机厂商OPPO——产品不断提升

作者:Benny Har-Even

在第一期“快聊”访谈系列中我们采访了一些主要的合作伙伴,了解他们对目前行业的看法以及他们是如何应对挑战的。第一个访谈对象是来自中国的手机厂商OPPO,OPPO在智能手机市场取得了巨大的成功,从2015年仅占全球2%的市场份额增长到2018年的近10%。当然先进的图形技术和AI是其持续成功的关键。我们与OPPO创新中心的高级经理叶轩先生进行了沟通,了解了OPPO对市场的看法。

合作伙伴访谈系列:手机厂商OPPO——产品不断提升

你们的成长速度相当的快而且取得了巨大的成功,那么你们成功的秘诀是什么?

OPPO的使命是“让非凡的心灵享受科技之美”,我想说这仅仅是因为我们一直在生产人们喜欢的产品。我们最新款的设计就是一个典型的例子,它是一款屏占比达93.8%而且没有凹槽的智能手机。

PowerVR视觉&AI设计团队再创佳绩!

作者:Benny Har-Even

Imagination负责PowerVR Series2NX神经网络加速器(NNA)的设计团队日前获得了著名的英国工程优秀奖(BEEA)的荣誉。该奖项成立于2009年,旨在展示英国在工程设计和创新方面的高水平能力。今年有40家不同的公司在11个类别展开竞争,NNA设计团队获得了BEEA颁发的“年度最佳设计团队奖”。

这实际上是PowerVR团队今年第二次因为Series2NX神经网络加速器而获奖,今年5月PowerVR视觉&AI团队在2018国际技术大会上被授予“年度最佳技术团队奖”

Imagination Technologies:光线追踪技术的先锋

作者:Benny Har-Even

经过一段时间的推广,光线追踪技术最近又成为了行业的焦点,它占据了各大科技媒体的专栏,主要原因是英伟达(NVIDA)推出的面向PC游戏市场的显卡已经支持这种开创性的图形技术了。

然而,现在还为时尚早,甚至面向PC市场的GPU巨头也还没有发布相关的游戏,这也证明了围绕一项新技术创建生态系统的难度。一旦这些实现,消费者就会看到真正的效果,并且希望他们所有的设备中都能看到这种光线追踪技术。

Imagination是第一家将光线追踪技术变成现实的厂商,我们方法的与众不同之处在于:从头开始设计,采用严格标准在嵌入式硬件平台实现部署。换句话说,Imagination所做的正是我们所擅长的:让前沿技术更加的高效。

作者:Benny Har-Even

电子商务巨头亚马逊(Amazon)在上周宣布推出其流媒体设备的最新版本:Fire TV Stick 4K。它的体积较小,几乎等同于U盘,能为任何带有HDMI接口的电视提供流媒体服务——只需要简单的插在电视接口上即可。这是该设备的第五次迭代,与2015版本一样,本次更新采用的也是PowerVR GPU,集成的是PowerVR GE8300 Series8XE处理器内核。

PowerVR芯片:Vivo Y83智能手机上手体验

作者:Benny Har-Even

如果你看了今年的世界杯,是否注意到了球场两侧的广告牌上印着“Vivo”的标志呢?这里得说明一下,在此之前人们并不认为Vivo是一个世界知名品牌,至少在英国是这样的,因此它做这个广告是个非常明智的决定。Vivo专注于Android移动市场,注重用户的使用价值,这也使得集成了 PowerVR Series8XE的Vivo Y83智能手机更加令人印象深刻。

Vivo Y83看上去并不像是一款入门级手机,它的外观很漂亮,我们手里的样机采用的是看起来非常昂贵的香槟色后壳(如果你担心划伤的话,Vivo很贴心地在盒子里配备了一个塑料保护壳)。

带有最新的功能特性

关注人工智能(AI):终端设备中的智能相机

作者:Benny Har-Even

最近,我们举办了一次网络研讨会:“在智能相机中实现高效的神经网络”,如果你错过了此次网络研讨会,建议你去看一下重播(需注册),在这次网络研讨会上,我们深入介绍了智能相机市场和终端设备嵌入神经网络加速器日益增长的需求。

关注人工智能(AI):终端设备中的智能相机

协同芯片(Companion chips):AI的明智选择?

作者:Simon Forrest

多年来,半导体行业一直致力于将越来越多的组件紧密的集成到单个片上系统中(SoC)。毕竟这对于庞大的应用而言是非常实用的解决方案。通过优化处理器的定位,存储器和外部设备芯片厂商能够将数据路径调整到最短,从而提高功率效率并取得更高的性能,此外还能够显著的降低成本。通过这些方法,该行业已经取得了巨大的成功,SoC几乎是我们所有消费电子产品的标准组件。

AI作为一种标准

随着更多的公司意识到利用神经网络处理各种任务(比如自然语言处理、图片识别分类)的巨大潜力,引入人工智能要素的产品数量也在稳步增加。与此同时,这些任务的处理过程正在从基于云的架构迁移到本地终端设备来实现,现在专用硬件神经网络加速器也已经嵌入到SoC器件中。

Rogue Swarm demo:将Vulkan和PowerVR Series8XE带入我们的生活

作者:ANDREW GIRDLER

在今年初举办的GDC 2018大会上,我们推出了最新的图形技术演示Demo,重点介绍了PowerVR Series8XE系列GPU。尽管PowerVR Series8XE系列GPU高度集成尺寸小巧的设计,但从项目之初我们就准备展示其强大功能,这一系列集成丰富的内核,比如PowerVR GE8300(4pixels/clock,64 FLOPS/clock)和PowerVR GE8100(1pixel/clock,32FLOPS/clock)。这对于那些成本敏感的市场具有非常大的吸引力,因为在这些领域传统上普遍认为不可能执行高端模拟和效果,然而有了Vulkan和我们Rogue架构的结合我们才能够颠覆一成不变的传统。市场上采用这一系列内核的设备包括Acer Iconia One 10、Lenovo Tab7 Essential平板电脑、HTC Desire 12和华为Honor Play 7智能手机,自动驾驶领域包括瑞萨 R-Car D3系统等。

作者: Benny Har-Even

我们再次为大家带来了预言家采访系列,本次任务是Imagination内部一名富有远见的思想者,他就是Paul Brasnett,PowerVR视觉与AI部分的高级研究经理。在Imagination Paul一共领导三个团队,其中两个研究神经网络加速的最新发展,第三个关注公司的芯片设计。在目前科技最热门的领域,Paul在机器学习方面具有独特的洞察力和见解。

预言家采访系列:Paul Brasnett,PowerVR视觉与AI事业部高级研究经理

首先,Paul,请你向大家介绍你的背景以及你是如何加入Imagination的

PVRIC:降低内存带宽

作者:Robin Britton

由于屏幕分辨率的提高以及越来越复杂的渲染管道,使得游戏和其他应用对于带宽的要求也越来越高,大量的数据需要从内存拷贝或者写入。现在用户普遍认为在无其他特殊情况下设备应该能够支持2K的屏幕分辨率,高端游戏则具有更大的几何复杂性,真正在屏幕上显示图像之前渲染管道通常要涉及多个中间渲染目标。即使一些休闲类游戏也可能具有一些全屏后的处理效果,需要帧缓存数据从片外存储器中读取和写入。内存访问是非常消耗功率的,占用带宽越大功耗则越高,这对于功率预算紧张的嵌入式系统尤其是个棘手的问题。

PowerVR GPU采用 PVR3C三重压缩技术来解决这个问题,这三重压缩解决方案包括纹理压缩(涉及PVRTC和ASTC)、几何压缩(PVRGC)和本文的主题图像压缩(PVRIC)。

PVRIC:降低内存带宽

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