PowerVR

近日,Imagination PowerVR 团队正忙于准备5月1日至3日在圣克拉拉召开的嵌入式视觉峰会 (EVS)。EVS对于业内涉及视觉和相关技术的人而言,是一项非常重大的会活动。从IP供应商如Imagination,到半导体公司、算法开发人员和设备OEM厂商,凡是对计算机视觉感兴趣的人都可能会出席。

PowerVR将不断开发其视觉处理能力,无论是基于GPU的视觉处理还是专用硬件,包括我们的ISP系列。我们的许多用户都认为,它有利于在GPU中实施视觉处理任务,避免了对单独的、昂贵的专用硬件的需求。在许多应用程序中,GPU在执行视觉任务时通常没有被完全利用到,如在计算摄影中,只需要GPU绘制一个简单的UI。在这些情况下,闲置的GPU便可以用于主要的视觉处理工作。今年推出的PowerVR Series8XEPlus GPU通过增加FLOP,从入门级到中级大幅提升了视觉处理功能,同时还节省了面积,是有竞争力的解决方案。

我的OpenGL ES学习之路(一):GLSL着色器语言

着色器语言

GLSL即 OpenGL Shading Language,着色器语言,是和GPU打交道的语言,GLSL的语法比较像C语言。

版本

OpenGL ES的顶点着色器和片段着色器的第一行声明GLSL的版本:

#version 300 es // 使用3.0版本
如果没有声明版本号,则会认为使用1.0版本,着色器的1.0版本用于OpenGL ES 2.0,从OpenGL ES 3.0 开始,规范匹配API和着色器语言的版本号,所以版本才从1.0跳到3.0。

数据类型

基本数据类型

GLSL有三种基本数据类型:float,int,bool,还有由这三种数据类型组成的数组和结构体。

float myFloat = 1.0;
float floatArray[4];
float a[4] = float[](1.0, 2.0, 3.0, 4.0);
float b[4] = float[4](1.0. 2.0, 3.0, 4.0);

深度好文,详解PowerVR Furian GPU架构的改变(二)

昨日,《深度好文,详解PowerVR Furian GPU架构的改变(一)》一文展示了Furian中SPU的设计点其依赖USC的数量。相比Rogue,Furian的可扩展性使我们可以设计一个更广泛的目标性能点。接下来,本文将讨论USC、TPU 和PBE每块的性能。

USC

我们已经重新设计了Furian的USC。Rogue名义上是16位宽标量的SIMD机器,在2个周期内运行32位宽任务。Furian是 32位宽标量的SIMD机器,在单个周期内运行整个任务。我们还改变了Furian USC每时钟及每道所执行的内容。对于F32,Rogue可以每时钟每道并行执行一对FMA指令。Furian将并行FMA设置换成单个FMA,且并行相乘,故而与Rogue相同的USC,每时钟的运算量增加了50%。

自发布第一代Rogue,我们在GPU设计中一直保有相同的两倍速率的F16性能。近几年,F16的性能不断提升,图像相关的应用程序对于GPU供应商用户越来越重要。所以,目前,有相当多的GPU在售并不出奇,且通过微架构机制,F16性能更强。Furian也是如此,一直保有我们长期以来的性能。

深度好文,详解PowerVR Furian GPU架构的改变(一)

图像领域发展日新月异。2012年,我们发布了第一款 PowerVR Rogue可授权GPU IP,在那之前,我们一直在研究微架构,并在2011年对其进行了展示。如今,发布PowerVR SGX的继承版已经6年时光,但它至今一直保持强劲势头。你会发现,目前Series7XT和Series8XE一直在使用其最新的版本。就性能和功能集而言,GPU可能是现代应用程序处理器中发展最快速的部分,但有个前提是,整个创建和装配过程的时间跨度非常大,尤其是要在微架构中详细地涵括某个概念时。

【网络研讨会】GDC2017 | PowerVR设备及未来趋势

通过该研讨会,你将了解PowerVR S7XTP和S8XE设备,以及许多最新驱动程序优秀的新功能。了解PowerVR的未来趋势,包括基于Tile的延迟渲染,VR支持,AI /深度学习以及2017年其他热点的演变。

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Imagination Technologies 有一个美好的愿景:为创新人才、为那些寻求改变世界的人创造优质的产品。怀着这样的夙愿,我们总是思考,如何才能创造更好的未来——一个光明的未来,一个充满挑战又赋予力量的未来。

这个美好愿景的核心是:员工,即创造未来的中坚力量,能够享受创造,并对世界充满好奇。

因此,在一些关键人物的系列访谈中,我们会了解他们的背景,他们做出选择的初衷及他们如何看待未来的发展趋势。

这次,我们采访的是PowerVR产品与技术营销部高级总监克Chris Longstaff

在正式进入采访之前,我想先了解您做出选择的初衷。您是如何进入该行业,又是何种契机让您对技术萌生了兴趣?

“我一直从事电子行业。起初,我在一家视频公司担任FPGA硬件工程师,随后才转入面向客户的角色。而后,我成为现场应用工程师(FAE),这个岗位既需要与客户沟通,又需要具备工程师的技能。”

更加智能?从2017CES看行业发展趋势

今年的国际消费电子展(CES)已落下帷幕,让我们一起回顾CES上的精彩时刻,回顾人工智能(AI)、安全性能、连接汽车、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)及无人机等大放异彩的领域,它们便是整体的发展趋势。

注意

今年的展会是否展示了未知因素?在我看来,“语音”项目可能便是这个未知因素。这里要谈到的是亚马逊的Alexa语音助手。它似乎已经从Echo中释放出来,从第三方的扬声器,到“智能”冰箱及自动清洁机器人,它正不断地应用在越来越多的设备中。

不过,尽管Alexa是人工智能当下的典型代表,但它要成为真正的智能产品还有很长的一段路要走。有这样一种情况:我一面听着手机里播客播放有关CES的最新趋势,一面通过蓝牙连接至Echo。然而播客中每每提到Alexa,Echo设备便会听取并回复命令:“对不起,我不知道这个问题的答案”——于是打断了正在播放的播客。

对于TV行业的观察者来说,最近几年来电视技术的发展看起来已经停滞不前了。这是因为视频分辨率的变革,4K已经是主流而且也是未来的发展趋势,相比TV人们更加喜欢平板电脑和智能手机,这些设备可以给用户带来更方便的服务,如观看网上视频和一些便捷的应用。同样的机顶盒的消亡也被人们过分解读,其实机顶盒仍是电视服务一个至关重要的因素,因为与电视机本身相比,机顶盒更新升级的节凑更快一些。

从创新的角度来看,传统的机顶盒升级更新较慢,而“网络盒子”则发展更快一些,例如亚马逊推出的Fire TV和谷歌推出的Nexus播放器(都是基于Imagination PowerVR GPU),然而一些即将兴起的新技术看起来要让传统机顶盒重获新生。

现在,创新不再仅意味着能够提供“更多”的像素,而是更加强调“更好”的像素,通过解码和显示技术从图像采集到传输标准提升各个方面。这就涌现出一些新的特性,如HDR(高动态范围)、宽色域和360°全景视频。正是这些类型的功能推动了硬件的更新升级,因为不仅需要新的标准还需要SoC有更高的性能。

更好的像素——HDR

Imagination 任命业界专家领导 PowerVR 业务部门

Imagination Technologies 宣布任命业界专家 Mark Dickinson 担任其 PowerVR 业务部执行副总裁。Dickinson 在半导体与 IP 领域拥有超过 20 年的管理经验,将能在此职务上施展其丰富的行业知识与专业能力。为推动 Imagination 的长远发展与创新,公司首席执行官 Andrew Heath 已组建了一支高级管理团队,而 Dickinson 便是其中的重要成员之一。

Imagination 首席执行官 Andrew Heath 表示:“随着 2017 年的到来,Imagination 将聚焦并致力于推动公司的发展,期待能在业界拥有更强大的地位。在 2016 年,我们重新专注于我们在图形和多媒体、CPU 及无线通信领域的领先技术,包括 PowerVR、MIPS 以及 Ensigma 等核心业务。我们正积极投资于这三项业务,以帮助客户为其 SoC 提供差异化的解决方案。凭借在图形与多媒体领域的领先地位,以及在视觉技术方面的创新成绩,PowerVR 将是我们成功的关键。这也是为什么我们邀请 Mark 加入 Imagination 团队的原因。我们相信,他是此职务的不二人选,将能带领 PowerVR 迈入成长与创新的全新阶段。”

添加OpenVX™ 1.1的视觉应用支持PowerVR GPU

Imagination昨天发布的新闻可以了解到,PowerVR GPU是第一款符合Khronos组织OpenVX 1.1规范的产品。

OpenVX是一个开放的、免版税的标准API,用于计算机视觉应用的跨平台加速。作为游戏的引领者,Imagination已经用实力证明承诺,即确保我们的硬件是开发人员创建和运行完全优化视觉算法的理想平台。

计算机视觉是一门科学,它将“视觉智能”引入了计算设备中,使计算机可以像人类一样具有视觉和思考能力。这个领域的重要性已日趋凸显,并产生了许多实例,如:脸部、身体及手势跟踪、智能视频监控、高级驾驶员辅助系统(ADAS)、对象和场景重建、增强现实、目视检查及机器人等。

视觉系统就性能而言已进入一个转折点。正如嵌入式无线技术曾一度被认为是不可思议的奢侈品,视觉处理在过去同样只存在于昂贵的定制设备中,如:手术机器人和制造系统。如今,视觉系统已经非常普遍。大多数相机具有人脸检测算法,这样便可以优化对焦和曝光。微软Kinect系统在游戏市场大获成功,其Xbox 360将图像识别带入了人们的寻常生活中。

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