GPU

GPU加速是什么?

众所周知,网页不仅应该被快速加载,同时还应该流畅运行,比如快速响应的交互,如丝般顺滑的动画……

一、GPU 加速能做什么?

首先我们要了解什么是 16ms 优化

  •   大多数设备的刷新频率是 60 次/秒,(1000/60 = 16.6ms)也就说是浏览器对每一帧画面的渲染工作要在 16ms 内完成,超出这个时间,页面的渲染就会出现卡顿现象,影响用户体验。

  •   浏览器在一帧里面,会依次执行以下这些动作。减少或者避免 layout,paint 可以让页面不卡顿,动画效果更加流畅。

GPU加速是什么?

1. JavaScript:JavaScript 实现动画效果,DOM 元素操作等。
2. Style(计算样式):确定每个 DOM 元素应该应用什么 CSS 规则。

GPU 实现 RGB -- YUV 转换 (OpenGL)

RGB --> YUV 转换的公式是现成的,直接在 CPU 端转换的话,只需要遍历每个像素,得到新的 YUV 值,根据其内存分布规律,合理安排分布即可。然而在 CPU 端进行转换,存在的问题运行效率太低,无法满足高效转换的需求。我们将目光投向拥有流水线体系的支持高速浮点数计算的硬件——GPU.

转换公式如下:

GPU 实现 RGB -- YUV 转换 (OpenGL)

GPU 上面的实现

考虑在 GPU 上执行 RGB --> YUV 转换。GPU 的流水线操作:

vertices 
        ----> Pipeline ----> Out color
texture

谈谈GPU与FPGA的一些看法

从几个方面来介绍一下GPU和FPGA。

从峰值性能来说,GPU(10Tflops)远远高于FPGA(<1TFlops)。GPU上面成千上万个core同时跑在GHz的频率上还是非常壮观的,最新的GPU峰值性能可达10TFlops以上。GPU的架构经过仔细设计(例如使用深度流水线,retiming等技巧),在电路实现上是基于标准单元库而在critical path上可以用手工定制电路,甚至在必要的情形下可以让半导体fab依据设计需求微调工艺制程,因此可以让许多core同时跑在非常高的频率。相对而言,FPGA首先设计资源受到很大的限制,例如GPU如果想多加几个core只要增加芯片面积就行,但FPGA一旦你型号选定了逻辑资源上限就确定了(浮点运算在FPGA里会占用很多资源)。而且,FPGA里面的逻辑单元是基于SRAM-查找表,其性能会比GPU里面的标准逻辑单元差好多。最后,FPGA的布线资源也受限制(有些线必须要绕很远),不像GPU这样走ASIC flow可以随意布线,这也会限制性能。

除了芯片性能外,GPU相对于FPGA还有一个优势就是内存接口。GPU的内存接口(传统的GDDR,最近更是用上了HBM和HBM2)的带宽远好于FPGA的传统DDR接口,而众所周知服务器端机器学习算法需要频繁访问内存。

2018年9月5日——Imagination Technologies与Chips&Media宣布了一项全新的合作,它将为全球客户带来图形处理器(GPU)和视频编解码器(CODEC)领域内行业最佳的半导体知识产权(IP)解决方案。

两家合作伙伴分别是图形处理技术和视频领域内的领导者,结盟合作将打造出经过测试的整合了Imagination的GPU IP和Chips&Media视频编解码器IP的解决方案,这种整合方案可以协同运作带来系统级效益,包括一系列压缩技术,如Imagination杰出的PVRIC无损压缩。

这些IP都是围绕兼容的格式和驱动程序而设计,将允许客户去使用业内最佳技术,同时消除了对不兼容性的担忧。

Imagination Technologies 负责PowerVR产品的执行副总裁Nigel Leeder说道:“通过两家多媒体技术领导厂商的合作,可提供业内最佳的IP组合,我们可以为市场带来最佳解决方案,并使双方客户获得显著的效益。将先进的图形以及支持超高清(UHD)分辨率的视频相结合是目前各种电子产品的重要需求。我们很兴奋能够与Chips&Media一起携手,来确保客户在无需更多复杂整合工作的情况下获得最佳的IP方案。”

计算机视觉如何入门

目前,人工智能,机器学习,深度学习,计算机视觉等已经成为新时代的风向标。

这篇文章主要介绍了下面几点:

第一点,如果说你要入门计算机视觉,需要了解哪一些基础知识?

第二点,既然你要往这方面学习,你要了解的参考书籍,可以学习的一些公开课有哪些?

第三点,可能是大家都比较感兴趣的,就是计算机视觉作为人工智能的一个分支,它不可避免的要跟深度学习做结合,而深度学习也可以说是融合到了计算机视觉、图像处理,包括我们说的自然语言处理,所以本文也会简单介绍一下计算机视觉与深度学习的结合。

第四点,身处计算机领域,我们不可避免的会去做开源的工作,所以本文会给大家介绍一些开源的软件。

第五点,要学习或者研究计算机视觉,肯定是需要去阅读一些文献的,那么我们如何开始阅读文献,以及慢慢的找到自己在这个领域的方向,这些都会在本文理进行简单的介绍。

1. 基础知识

接下来要介绍的,第一点是计算机视觉是什么意思,其次是图像、视频的一些基础知识。包括摄像机的硬件,以及 CPU 和 GPU 的运算。

未来人工智能发展的五大趋势,你能接住几个?

人工智能技术在科技企业不断地深度学习和技术创新等方面的推动之下,也在不断地取得突破。金融、交通、医疗、教育、农业、制造业等场景的应用需求和切合确定场景的商业模式出现推动人工智能技术的快速发展。随着人工智能在移动互联网、智能家居等领域的发展,我国的人工智能产业也将持续性、高速地成长。预计到2022年,我国人工智能行业的市场规模将达到680亿元。

未来国内人工智能行业发展的五大趋势:

一、机器学习与场景应用将迎来下一轮爆发

根据VentureScanner的统计,截至2018年6月,全球人工智能领域获得投资的公司中,按照平均融资额度排名的五大业务依次是:机器学习(应用类)、智能机器人、计算机视觉(研发类)、机器学习(研发类)和视频内容识别等。

目前中国地区人工智能领域获得投资最多的五大细分领域是计算机视觉(研发类)、自然语言处理、私人虚拟助理、智能机器人和语音识别。从投资领域和趋势来看,未来国内人工智能行业的资本将主要涌向机器学习与场景应用两大方向。

GPU屏幕渲染——离屏渲染

一、概念理解

OpenGL中,GPU屏幕渲染有以下两种方式:

  ○  On-Screen Rendering
意为当前屏幕渲染,指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行。

  ○  Off-Screen Rendering
意为离屏渲染,指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作。

二、离屏渲染的是是非非

相比于当前屏幕渲染,离屏渲染的代价是很高的,主要体现在两个方面:

  •   创建新缓冲区

要想进行离屏渲染,首先要创建一个新的缓冲区。

  •   上下文切换

计算机基础之GPU结构及工作原理简析

GPU全称是GraphicProcessing Unit--图形处理器,其最大的作用就是进行各种绘制计算机图形所需的运算,包括顶点设置、光影、像素操作等。GPU实际上是一组图形函数的集合,而这些函数有硬件实现,只要用于3D游戏中物体移动时的坐标转换及光源处理。在很久以前,这些工作都是由CPU配合特定软件进行的,后来随着图像的复杂程度越来越高,单纯由CPU进行这项工作对于CPU的负荷远远超出了CPU的正常性能范围,这个时候就需要一个在图形处理过程中担当重任的角色,GPU也就是从那时起正式诞生了。

计算机基础之GPU结构及工作原理简析

从GPU的结构示意图上来看,一块标准的GPU主要包括通用计算单元、控制器和寄存器,从这些模块上来看,是不是跟和CPU的内部结构很像呢?

Imagination在AutoSens大会上精彩亮相

作者:Bryce Johnstone

最近,Imagination参加了在底特律密歇根科学中心举办的AutoSens大会,本次大会主要面向汽车传感器行业的工程师和相关人士,Imagination在会议中展示了公司在汽车领域的持续投入。

在AutoSens大会上Imagination精彩亮相

会议期间Imagination展台上重点展示的是我们的神经网络加速器,包括在我们GPU平台以及最近推出的PowerVR Series 2NX FPGA平台上的运行效果。

首先我们在Chromebook笔记本上运行一个实时Demo,展示了用单镜头监测器(SSD)快速检测和分类诸如人脸等对象的能力,令人印象深刻的是即使采用的GPU已经有几年的历史了,但是仍然取得了出色的性能。

李力游:Imagination将为中国带来无限想象力

2018年5月14日,在正式就任Imagination CEO一个多月后,李力游博士(Dr. Leo Li)终于出现在中国媒体面前。作为GSA的主席,这位曾带领展讯的业界领袖,将会带领Imagination如何发展?是否会将他曾经提倡的“农民文化”带入Imagination?是否会给中国的半导体产业发展带来不同以往的“想象力”?让我们走进媒体交流会现场,一起了解李博士分享的精彩观点。

中国是最大的市场而且非常需要发展半导体

李力游:Imagination是一家全球性公司,我们的IP不仅仅提供给中国,但中国对Imagination来说非常重要,具体有三大好处:第一,中国是最大的市场;第二,在人工智能方面,中国的发展比美国还要快;第三,中国非常需要发展半导体。从这些意义上讲,Imagination在中国大有用武之地,而且可以真正地帮到中国的企业、客户和产品。

Imagination在中国的业务正不断增长,队伍也在不断扩大,我们在市场、销售、技术、支持、生态各个方面都在不断地增强力量,希望可以为中国的生态、市场和客户提供更好的支持。

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