物联网

主流物联网无线技术都在这了!

本文涉及:蓝牙,WiFi,BLE,Zigbee,Z-Wave,6LoWPAN,NFC,WiFi Direct,GSM,LTE,LoRa,NB-IoT和LTE-M。小隐根据它们的功能,数据速度和操作范围不同而成几个大类。

点对点技术

点对点即表示两个设备连接在一起以进行直接通信。通常只有两个设备可以参与对等连接。

Bluetooth Classic (经典蓝牙)

最知名的点对点无线技术当属蓝牙无疑了。将手机连接到蓝牙扬声器时,蓝牙扬声器是手机和扬声器之间即为点对点无线连接。

由于相对较短的工作范围,蓝牙功耗相当低。它比WiFi消耗更少的功率,比蜂窝技术少得多,但仍远远超过蓝牙低功耗或Zigbee等技术。

WiFi Direct

大家都知道WiFi,但很少有人听说过WiFi Direct,即便是几乎所有手机和平板电脑都支持它。与蓝牙一样,但与传统WiFi不同,WiFi Direct是一种点对点无线技术。

2019年物联网九大预测

到2020年,物联网(IoT)预计将产生3440亿美元的额外收入,同时还会降低1770亿美元的经营成本。物联网和智能设备已经在提高全球主要工厂的性能指标,并将生产率水平提高40-60%。

以下预测探讨了2019年物联网的发展状况,内容涵盖物联网对业务和技术等方面的影响,包括数字化转型、区块链、人工智能(AI)和5G。

物联网预测一、数据和设备的增长

在2019年,将有大约36亿台设备主动连接到互联网,用于日常任务。随着5G的推出,将为更多设备和数据流量打开大门。您可以通过增加边缘计算的使用来应对这种趋势,这将使企业更容易、更快地在接近操作点处理数据。

物联网预测二、物联网和数字化转型

物联网是多个行业数字化转型的关键驱动力。传感器、RFID标签和智能信标已经开始了下一次工业革命。市场分析师预测,2018年至2020年间,制造业中连网设备的数量将翻一番。

物联网中机器学习的挑战和机遇

据研究报告到2020年,将有超过200亿台互联网连接设备投入使用,这些设备每年将产生超过500个zettabytes的数据,随着更多的技术进步,这个数字预计将继续大幅增加。对于已经投资物联网的70%以上的组织而言,所有这些数据自然代表了独特的竞争优势,并且获得了用于开发创新AI应用程序的宝贵信息和见解的巨大机会。

事实证明,对于数据科学家和机器学习工程师而言,物联网数据与商业领袖一样令人兴奋。从医疗保健和农业到教育和运输,物联网蓬勃发展的领域与其应用程序一样多样化,从发现新信息到决策控制。物联网数据科学为创建令人兴奋的新数据产品打开了大门。但是,我们将在本文中研究物联网数据科学的一些特殊性。

数据注意事项

正如我们所看到的,物联网构成了新数据的最大来源之一。物联网数据实际上可能被视为大数据的缩影。如果我们查看通过一个设备生成的数据,我们通常会处理相当少量的数据(即使这也正在改变)。然而,随着无数分布式设备生成连续的数据流,物联网产生了大量的数据。它的多样性同样令人印象深刻:物联网设备收集各种类型的信息,从音频到传感器数据,并且总体上负责数据格式多样性的奇妙爆发。因为这些设备靠近用户并不断收集信息,这个生成的数据通常是高速的; 这使得物联网数据特别适合时间序列建模。

Gartner发布10大物联网策略趋势

国际研调机构Gartner公布2018至2023年引领数字企业创新的10大物联网(IOT)策略技术趋势。副总裁暨分析师Nick Jones指出,未来10年,物联网将带动数字企业创新的商机,能够掌握物联网创新趋势的信息官,将有机会带领企业迈向数字创新。

此外,他指出,信息官也应确保企业拥有必要的知识和合作伙伴来支持重要的物联网新兴趋势和技术,因为到了2023年,信息官需掌管的平均终端装置数量将是目前的3倍以上。

列出10项IoT策略技术趋势:

第一:AI人工智能。
该机构预测,2019年全球连网对象数量将达142亿美元,并在2021年将达250亿美元,因此将产生极大量的数据。未来AI将被用来处理各种IoT数据,包括影片、静态影像、语音、网络流量与传感器数据。

第二:IoT的社会、法律与道德面向;

第三:信息经济学与数据中介(Data Broking)。
预估至2023年,买卖IoT数据将成为许多IoT系统必要的一环,信息官必须教育组织有关数据中介的相关风险及商机,针对该领域订定相关IT政策,并为组织内其他单位提供咨询。

第四:从智慧边缘转变为智慧网格;

浅谈物联网管理平台的优势与应用

物联网是在计算机互联网的基础上,利用RFID、无线数据通信等技术,构造一个覆盖世界上万事万物的“Internet of Things”。在这个网络中,物品(商品)能够彼此进行“交流”,而无需人的干预。其实质是利用射频自动识别(RFID)技术,通过计算机互联网实现物品(商品)的自动识别和信息的互联与共享。比如超市里的付款系统,目前的超市里都是有专门的工作人员核算顾客的消费量,而利用物联网则能实现付款机对货物的自动核算功能,大大提高了购买效率。

那么物联网综合管控平台系统又有哪些优势呢?

1、一点接入,全网服务:提供政企公司或各省公司一点进行业务受理,分省出卡的业务开通,各配合省根据客户需求进行卡的制作、配号和销售,直接为客户提供业务服务和网络服务,满足客户“一点拿卡”、“一站式服务”需求,避免客户与多个省进行业务对接,且无省间漫游结算,特别适合于全网业务应用的行业客户。  

2、丰富的码号资源:拥有13位以10648开头的物联网专用号段和11位以14765开头的物联网专用号段,总容量达一亿以上,充分满足用户大数量码号需求。  

揭秘7大最易忽略的攻击面

背景介绍

从纸笔办公到物联网时代,你知道哪些攻击面是攻击者最常利用,而我们又最常忽略的吗?

现在,在你的办公室中可能还有一些老旧的传真机或是布满灰尘的打印机,在你的眼中,它们或许只是已经无法用来发送邮件或复印文档的过时技术。你可能也会将收发室/信房视为收集未经请求的垃圾信件的地方,而这些垃圾信件很快就会被你丢进垃圾箱。

是的,如此寻常的物件,如此寻常的操作,可能每天都在我们的生活和工作中上演。但是,攻击者却能够从中发现一些不同的东西:漏洞,一些通常会被安全部门忽略的漏洞。要记住,非计算机向量上的网络攻击要比你想象的更常见。

例如,今年8月,Check Point公司的研究人员就披露了全球数以亿计传真机所使用的通信协议中存在的两个严重远程代码执行(RCE)漏洞。该攻击被称为Faxploit,其中涉及了两个缓冲区溢出漏洞,一个在解析COM标记时触发(CVE-2018-5925),另一个基于堆栈的问题在解析DHT标记(CVE-2018-5924)时发生,这可以导致远程代码执行。

哪三大趋势引领着物联网的未来?

虽然经历的多年的发展,物联网却仍然面临应用碎片化的挑战。在可以预见的未来,物联网更多地会倾向于率先在垂直行业里蓬勃发展,此外还有三种趋势值得关注。

(1)更加丰富的连接技术

物联网的基础是连接,任何物联网应用的底层都是通过网络进行连接。大家比较熟悉的连接技术包括WIFI、蓝牙、ZigBee等短距离无线连接技术和GPRS、LTE、NB-IoT等蜂窝连接技术,当然还包含了工业总线、以太网、PON等有线连接技术。

现在最受市场广泛关注的当属NB-IoT。随着2016年6月NB-IoT标准协议的冻结,NB-IoT着实又掀起了物联网市场新一波热潮。NB-IoT作为窄带蜂窝低功耗广域技术,其广覆盖、大连接、低功耗、低成本的优势,非常适合那些远距离传输、数据量少、需电池供电长久运行的物联网应用。

在实际场景中,大部分物联网应用通常只需要传输很少量的数据。例如,对于桥梁的位移状态数据进行采集,虽然数据量并不大,但桥梁一般位置比较分散,而且一般都不具备供电环境,传统的2G/3G通信对功耗要求较高而不能应用部署。NB-IoT的出现,将能够更有效地解决更多类似场景的接入需求。

【下载】GNSS白皮书——物联网的定位服务

虽然很多人没听说过GNSS,但是他们可能会熟悉GPS,它通常是借助智能手机、专用的独立设备或者汽车内置设备中的接收器通过导航软件来实现相应的功能。如果你想知道GNSS和GPS有哪些区别,答案是没有区别。全球卫星导航系统(GNSS)是行业标准术语,它涵盖了世界各地各种各样的卫星导航系统,而全球定位系统(GPS)则是最有名的,可以说是GNSS世界内的“胡佛金字塔”。

本白皮书讨论了低功耗GNSS接收器的设计考虑和权衡,包括功耗的主要贡献者,以及如何设计接收器以在电池供电的物联网设备的功率限制内提供最佳解决方案。

详阅请点击下载《GNSS白皮书——物联网的定位服务》

相关技术文章:《改变物联网游戏规则的Ensigma GNSS定位 IP介绍》

改变物联网游戏规则的Ensigma GNSS定位 IP介绍

作者:Benny Har-Even

物联网(IoT)有望让我们的世界变得更加的智能、互联以及高效。然而,如果要将这些都实现的话,那么其背后的技术也要展示出类似的特征。定位可以说是物联网(IoT)取得成功的关键,为此,Imagination宣布推出Ensigma™定位方案,它是一系列的高性能低功耗的IP解决方案,面向的正是全球卫星导航系统(GNSS)

改变物联网游戏规则的Ensigma GNSS定位 IP介绍

GPS vs GNSS

物联网要点深入浅出

物联网是与云计算相伴而生的,事实上,正是物联网的概念帮我弄清了对云计算的工作定义。物联网是一个由三个不同的子系统组成的系统:

  •   云
  •   聚合器
  •   智能传感器

上述每一个子系统对于整个物联网系统的功能优化都是必需的。云是终极的计算单元和通用通信网络。智能传感器是通向现实世界的界面。最后,这些聚合者是中间人。对云来说,聚合器看起来像智能传感器,而对智能传感器而言,它看起来像云。

系统的特点

系统的概念一直很有趣,这个术语引出了一些问题。例如,"一个系统存在的最小一组功能是什么?"或者,"一个系统可以由许多其他系统组成吗?"物联网是一个系统的系统。它的三个组件(云、聚合器和智能传感器)都有自己的系统。此外,任何两个组件也可以形成一个完整的IoT系统。例如,与聚合器进行通信的一系列智能传感器可以成为许多应用的一个最佳系统。同时,智能传感器直接对云进行通信也可以是一个最佳的系统。

然后,三者的区别是它们的具体性能,成本,功耗和规模的考量。特别是:
  •   云系统专注于性能。因此,成本、功耗和规模是次要的问题。

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