demi的博客

LSTM 与 GRU 原理讲解

长短期记忆((Long short-term memory)最早是1997年由Hochreiter 和 Schmidhuber在论文《LONG SHORT-TERM MEMORY》中提出的。在神经网络发展的过程中,几乎所有关于LSTM的文章中对于LSTM的结构都会做出一些变动,也称为LSTM的变体。其中变动较大的是门控循环单元(Gated Recurrent Units),也就是较为流行的GRU。

Gartner发布:十大无线技术发展趋势

Wi-Fi将在未来五年内继续主导这个行业,因为它成为中央对新兴技术,包括机器人、无人机、自动驾驶汽车和新的医疗设备等项目的核心。在Gartner最新发布的2019年及以后的十大无线技术趋势中显示,Wi-Fi位居榜首。“企业和IT领导者现在需要了解这些技术和趋势。”Gartner研究副总裁尼克•琼斯(Nick Jones)强调说。

将对未来工作产生影响的五大新兴技术

你能想象到10年后自己的工作场所会变成什么样子吗?由于快速发展的技术正在改变工作性质、劳动模式以及工作场所等概念,因此,它可能会与今天我们所看到的一切截然不同。为了保持竞争力,跟上时代发展要求,您需要了解新兴技术对未来工作的影响。您必须战略性地整合这些创新,来吸引合适的人才,在提高效率的同时提升利润。

人工智能的七大常见网络安全陷阱

你的公司已经开始使用人工智能(AI)了,但是你是否有效地控制了人工智能所涉及的风险?人工智能是一个新的增长渠道,有可能提高生产力和改善客户服务。但是,你需要评估涉及到网络安全的风险管理。首先,你在考虑人工智能趋势的时候就应该把风险纳入其中。

BP神经网络的优缺点介绍

由于人工神经网络的快速发展,它已经成为模式识别的强有力的工具。神经网络的运用展开了新的领域,解决其它模式识别不能解决的问题,其分类功能特别适合于模式识别与分类的应用。多层前向BP网络是目前应用最多的一种神经网络形式,它具备神经网络的普遍优点,但它也不是非常完美的, 为了更好的理解应用神经网络进行问题求解, 这里对它的优缺点展开一些讨论。

计算机视觉——图像配准(Image Registration)

图像配准广泛用于遥感,医学图像,计算机视觉等。通常,它的应用根据图像获取方式主要分为四组:从不同视角获取同一场景图像;从不同时间获取同一场景图像;从不同传感器获得同一场景图像;场景到模型的配准。

渲染路径——Forward渲染路径

渲染细节:根据影响物体的光源不同,正向渲染用单个或者多个通道来渲染物体;在正向渲染中光源本身也会根据他们的设置和强度受到不同的对待。ForwardBase和ForwardAdd是专门为在Forward渲染路径下渲染物体而设计的两种Pass。其中ForwardBase会优先于ForwardAdd渲染。

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