demi的博客

机器学习与深度学习常见47个面试题

一年一度的校园招聘已经开始了,为了帮助参加校园招聘、社招的同学更好的准备面试,SIGAI整理出了一些常见的机器学习、深度学习面试题。理解它们,对你通过技术面试非常有帮助,当然,我们不能只限于会做这些题目,最终的目标是真正理解机器学习与深度学习的原理、应用。

卷积是怎么【卷】的

卷积,这个词大家应该都不陌生,数学中傅立叶变换的时候,物理中信号处理的时候,图像处理中滤波的时候、提取边缘的时候,还有深度学习中卷积神经网络的时候,处处可见卷积的影子。卷积在图像处理中的应用非常广泛,可以说理解了卷积,就可以理解图像处理算法的半壁江山,也不知道这个说法是否夸张了。

麦肯锡研究:2030年,中国汽车行业十大发展趋势展望

经历三十余年发展,中国现已成为全球最大的汽车生产和消费国。当前,汽车行业正处于百年未有之大变局,“电动化”、“网联化”、“智能化”和“共享化”这“新四化”开始成为公认的未来趋势,必将带来前所未有的革命性变化。

Pbr和一般光照模型的区别

物体有颜色是因为那些没有被物体吸收的光线(表现为物体的颜色)射入你的眼睛,你才感知到了颜色。从光照模型的角度来说,射入你眼睛的有两种光,一种是直接的反射光(表现为光本来的颜色),一种是折射进入物体后又散射出来的所谓漫反射光(即被吸收过了的光,也就是贴图的颜色)

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