demi的博客

从应用的角度，汽车上小到胎压监测系统TMPS、摄像头，大到整车控制器、自动驾驶域控制器，都离不开各式各样的芯片。可以说汽车的智能化就是芯片的智能化。

神经网络足以强大到可以解决任何问题？无论何时，选择神经网络总是正确的选择吗？

如今，越来越多的设备在边缘连接。更好的是，由于人工智能和机器学习，它们更加强大。这种更智能、更近距离的设备接连出现，正在改变设备在物联网(IoT)中的功能。

在本文中将对训练和验证可能产生的情况进行总结并介绍这些图表到底能为我们提供什么样的信息。

根据IDC最新预测数据，2021年全球物联网（企业级）支出规模达6,902.6亿美元，并有望在2026年达到1.1万亿美元

科技进步如此之快，以至于人类几乎在生活的各个方面都依赖于科技。例如，智能家居设备允许大多数人将任何兼容的设备连接到互联网上。

机器人技术是一个多元化的行业，有很多变数。它的未来充满了不确定性：没有人能预测它未来几年的发展方向。

作为全球汽车实践（GAP）服务的一部分，Strategy Analytics宣布推出全新的电动汽车服务（EVS）。

为了发动网络攻击，网络犯罪分子采用多种网络攻击方法，其中包括网络钓鱼、勒索软件、恶意软件、中间人攻击和拒绝服务等。

通常，黑客使用网络扫描工具来查找家中最容易攻击的设备。这就是为什么需要为每台设备设置强大、独立的密码的原因，一但黑客掌握了某台设备的密码，他们通常会在任何地方尝试使用相同的凭证。