Demi 的blog

现在已经出现了相当多的文章涉及机器学习及其保护我们免遭网络攻击的能力。尽管如此,我们也要清楚的去将理想与现实分开,看看机器学习(ML),深度学习(DL)和人工智能(AI)算法到底可以在网络安全中做什么。

史上最全无线网桥知识,收藏这一篇就够了!

导读:什么是无线网络?什么是无线网桥?无线网桥2.4G和5.8G的含义是什么?无线网桥的工作原理是什么?如何选择无线网桥?无线网桥的安装要求有哪些?无线网桥的架设方式是怎样的?

1、什么是无线网络?

无线网络,顾名思义,即是无需依赖网线也可以进行网络组建的方式,它主要是通过采用无线通信技术实现的。主要有通过移动通信网实现的无线网络(如4G,3G或GPRS)和无线局域网(WiFi)两种方式。

2、什么是无线网桥?

无线网桥顾名思义就是无线网络的桥接,它利用无线传输方式实现在两个或多个网络之间搭起通信的桥梁。无线网桥除了具备有线网桥的基本特点之外,无线网桥工作在2.4G或5.8G的免申请无线执照的频段,因而比其它有线网络设备更方便部署。

从作用上来理解无线网桥,它可以用于连接两个或多个独立的网络段,这些独立的网络段通常位于不同的建筑内,相距几百米到几十公里,可以广泛应用在不同建筑物间的互联。

同时,根据协议不同,无线网桥又可以分为2.4GHz频段的802.11b、802.11g和802.11n以及采用5.8GHz频段的802.11a和802.11n的无线网桥。

3、无线网桥2.4G和5.8G的含义

【多图】CNN之间的计算

卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)

1、基本计算原理

【多图】CNN之间的计算

动态过程:
【多图】CNN之间的计算

滤波器(过滤器:filter)的权值是根据你要检测的特征来决定的,在深度学习中,也即是要经过训练得到。检测的特征不同,权值就不一样。

如上单层的图像一般表示的是灰白图,既是没有颜色的,有颜色的RGB图像,会包含三个相同大小的图层,这时对应的滤波器也要变成三层,滤波器的层数(通道数)必须时刻与图像层数保持一致。。。

5G的基本特点与关键技术

作者:项立刚

从1G到4G,移动通信的核心是人与人之间的通信,个人的通信是移动通信的核心业务。但是5G的通信不仅仅是人的通信,而是物联网、工业自动化、无人驾驶被引入,通信从人与人之间通信开始转向人与物的通信,直至机器与机器的通信。

第五代移动通信技术(5G)是目前移动通信技术发展的最高峰,也是人类希望不仅改变生活,更要改变社会的重要力量。

5G是在4G基础上,对于移动通信提出更高的要求,它不仅在速度而且还在功耗、时延等多个方面有了全新的提升。由此业务也会有巨大提升,互联网的发展也将从移动互联网进入智能互联网时代。

5G的三大场景

国际标准化组织3GPP定义了5G的三大场景。其中,eMBB指3D/超高清视频等大流量移动宽带业务,mMTC指大规模物联网业务,URLLC指如无人驾驶、工业自动化等需要低时延、高可靠连接的业务。

视频图像去模糊常用处理方法

随着“平安城市”的广泛建设,各大城市已经建有大量的视频监控系统,虽然监控系统己经广泛地存在于银行、商场、车站和交通路口等公共场所,但是在公安工作中,由于设备或者其他条件的限制,案情发生后的图像回放都存在图像不清晰,数据不完整的问题,无法为案件的及时侦破提供有效线索。经常出现嫌疑人面部特征不清晰,难以辨认,嫌疑车辆车牌模糊无法辨认等问题。这给公安部门破案、法院的取证都带来了极大的麻烦。随着平安城市的推广、各地各类监控系统建设的进一步推进,此类问题会越来越突出。

一、模糊图像产生的原因

1. 系统自身因素
(1)镜头聚焦不当、摄像机故障等。
(2)传输太远、视频线老化
(3)光学镜头的极限分辨率和摄像机不匹配导致的模糊;
(4)相机分辨率低,欠采样成像。

2. 自然环境
(1)摄像机罩或镜头受脏污、受遮挡等。
(2)大雾,沙尘、雨雪等环境影响等。

3. 人为环境
(1)环境电磁干扰;
(2)视频压缩算法、传输带宽导致的模糊。

总结几种常用的安全算法

本文简单总结几种常用的安全算法: 摘要算法、对称加密算法、非对称加密算法、数字签名、数字证书。
数字摘要:将任意长度的明文通过单向hash函数摘要成固定长度的串。

对话式交互技术原理及流程揭秘

作者:阿里巴巴智能语音交互团队
以智能音箱、智能电视为代表的对话式交互,是时下非常火热的、且能够走近我们生活的人工智能子领域。什么是对话式交互呢?

科普:八大生物识别技术

生物识别技术,是依靠人体的身体特征来进行身份验证的识别技术。其因为具有不会丢失、不会遗忘、唯一性、不变性、防伪性能好和使用方便的特点,被广泛用于门禁、考勤、金融、公共安全和终端电子设备中。

1、指纹识别

目前应用最广泛的识别方式,主要是通过分析指纹全局和局部特征,例如脊、谷、终点、分叉点或分歧点,再经过比对来确认一个人的身份。

科普:八大生物识别技术

同时,电容技术则是目前最常用的采集指纹的技术。通过按压到采集头上手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间的产生的不容电容,芯片通过测试得到完整的指纹信息。所有手机的指纹识别都是电容式指纹识别。

2、眼纹识别

通过识别眼睛眼白区域的静脉血管纹理来确认身份。这是因为人类眼睛眼白部分有很多细小的静脉血管,血管的布局纹理唯一稳定、不可复制,是很好的生物识别依据。

智能门锁常见的六种生物识别技术原理解析

所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。

生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,人类的生物特征通常具有唯一性、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点,因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。

一、指纹识别

智能门锁常见的六种生物识别技术原理解析

原理

指纹是手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹路。尽管指纹只是人体皮肤的小部分,但是,它蕴涵着大量的信息。指纹特征可分为两类:总体特征和局部特征。

总体特征指那些用人眼直接就可以观察到的特征,包括基本纹路图案、模式区、核心点、三角点、式样线和纹线等。基本纹路图案有环形、弓形、螺旋形。

flat 着色 、gourand着色、phong 着色

若渲染速度并不重要,我们可以逐像素地计算光照和雾化。(对于光照,这项技术称作Phong着色模型----不要和镜面反射的Phong模型混淆。)然而这样做计算量过于巨大,所以我们折中并减少计算的频率。有两个选择:逐多边形或逐顶点计算,这两项技术分别称作flat着色和Gourand着色。

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