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6 种激活函数核心知识点,请务必掌握!

作者:红色石头

我们知道,神经网络模型中,各隐藏层、包括输出层都需要激活函数(Activation Function)。我们比较熟悉的、常用的激活函数也有 ReLU、Sigmoid 等等。但是,对于各个激活函数的选取方法、区别特点还有几点需要特别注意的地方。今天红色石头就和大家一起来总结一下常用激活函数 Sigmoid、tanh、ReLU、Leaky ReLU、ELU、Maxout 的关键知识点。

1、为什么需要激活函数

神经网络单个神经元的基本结构由线性输出 Z 和非线性输出 A 两部分组成。如下图所示:

6 种激活函数核心知识点,请务必掌握!

其中,f(x) 即为线性输出 Z,g(x) 即为非线性输出,g() 表示激活函数。通俗来说,激活函数一般是非线性函数,其作用是能够给神经网络加入一些非线性因素,使得神经网络可以更好地解决较为复杂的问题。

智能门锁行业发展迅猛 依然存在诸多隐患

近两年,智能家居产品一反以往“不瘟不火”的状态,正在呈现快速发展的态势,首先受益于互联网信息技术的发展,产品呈现更多样化,更易于操作,体验性越来越好。另外伴随着互联网的发展而成长的80后90后,已逐渐成为主流的消费人群,他们面临不同生活场景,在家居、出行、医疗等方方面面,更倾向于使用智能化产品。

同时物联网技术打破了“信息孤岛”效应,智能硬件从单品爆发向万物互联模式发展,智能家居系统逐渐完善。另外,宏观利好因素正促进中国智能家居行业的快速发展及渗透。易观对2017年中国智能家居产业进行PEST分析:

2016年,中国智能家居市场规模达到1140亿,2017年达到1404亿,同比增加23.2%,预计到2019年将突破1950亿元人民币。

智能门锁一骑绝尘

在智能家居中,尤其以智能门锁为代表的产品发展尤为迅猛。随着用户消费观念转变与传统安防产品的漏洞,用户对于智能安防产品的需求不断提升,智能安防成为用户刚需,安防产品直接影响用户的安全感。其中以电子密码锁、指纹锁的高安全性能逐渐受到用户关注,智能锁市场呈现出爆发的态势。

GPU屏幕渲染——离屏渲染

一、概念理解

OpenGL中,GPU屏幕渲染有以下两种方式:

  ○  On-Screen Rendering
意为当前屏幕渲染,指的是GPU的渲染操作是在当前用于显示的屏幕缓冲区中进行。

  ○  Off-Screen Rendering
意为离屏渲染,指的是GPU在当前屏幕缓冲区以外新开辟一个缓冲区进行渲染操作。

二、离屏渲染的是是非非

相比于当前屏幕渲染,离屏渲染的代价是很高的,主要体现在两个方面:

  •   创建新缓冲区

要想进行离屏渲染,首先要创建一个新的缓冲区。

  •   上下文切换

关于区块链,你应该了解这七大职业

作为一个不断发展的产业,区块链对其专业人才的需求量很大。UpWork的报告显示,仅在过去的连续三个季度里,与区块链技术相关的工作岗位就增长了2000%。大公司和初创公司都希望能够雇佣到更多掌握着区块链技术又有相关经验的人才。

在区块链技术领域找到一份工作,不仅可以让你在技术发展的前沿拥有一席之地,还代表着可以获得不菲的薪水。尤其是开发人员,可以在尚未被经济学领域接受的前沿技术中获得更多经验。专家库里受过专业培训的人数相对较少,所以如果你能及时自学,有可能增加被聘用的机会。

以下七大区块链职业是你应该了解的:

1. 入门级区块链工作

对于刚踏入区块链行业的人来说,有很多入门级的工作。那些精通NodeJS、Go RESTful、HTML、CSS、Truffle、solid、Java、C++、APIs和React等技能的人将会遇到一个健康的就业市场,而这些职位包括开发导频和概念验证。这是因为相当多的公司正处于分布式分类账本技术(DLT)的测试阶段。当然,这类工作的薪酬并不像经验丰富的开发人员和其他区块链专业人员那样高,但这是意料之中的事,而且时薪15到30美元的薪酬范围也并不算很低。区块链入门级的工作者有广泛的技能可以利用,包括在开源和闭源平台上设计和开发分布式账本。

浏览器渲染和服务端渲染的区别,服务端渲染的几种方式

何为渲染?如果我们只是想显示一堆不变的数据,那么我们直接写一个a.html丢到服务器上让客户端访问就可以了。但这是基本不可能的事情,数据一般是变化的。你不可能为每套数据写一个视图,所以我们需要分离数据和视图,然后使用一种技术将数据塞到视图中,这种技术就叫渲染。这工作放在服务器上做就是服务器渲染,放在浏览器做就是浏览器渲染。

这里的渲染,就是指生成html文档的过程,和浏览器渲染html没有关系。
浏览器端渲染,指的是用js去生成html,前端做路由。举例:React, Vue等等前端框架。适合单页面应用程序。
服务器端渲染,指的是用后台语言通过一些模版引擎生成html。举例:PHP文件、JSP文件、Python的Flask配合Jinja引擎、Django框架、Java配合vm模版引擎、NodeJS配合Jade。适合多页面应用。其实现在大部分网站还是这种形式。
所以有为了让单页面应用利于SEO,让服务器和客户端同构,也使用React/Vue渲染的方案。
PS: Segmentfault也是服务端渲染。

浏览器渲染

人脸的两个关键问题——光照和姿态

光照变化是影响人脸识别性能的最关键因素,对该问题的解决程度关系着人脸识别实用化进程的成败。研究思路是将在对其进行系统分析的基础上,考虑对其进行量化研究的可能性,其中包括对光照强度和方向的量化、对人脸反射属性的量化、面部阴影和照度分析等等。

智慧医疗五大前景预测,NB-IoT+物联网芯片值得关注

近几年出现了这样的潮流:在行业前加“智慧”或“智能”,寄托着以大数据、人工智能、物联网、区块链等为代表的新兴技术能够为各行业带来新的增长势能。

医疗也不例外,“智慧医疗”现已成为政府、企业和资本强势推动的医疗行业新形态,而究竟哪些技术、模式与产品能够真正助力“智慧医疗”?在医疗行业的哪些领域和环节上将首先实现优化和提升?本文将围绕此问题展开讨论,并提出五大前瞻性的预测,故推荐阅读。

未来几年将是中国智慧医疗建设飞速发展的时期,在新医改方案的指导下,各地方政府将会加大当地智慧医疗建设方面的投入,将会有更多的医疗机构参与到信息化建设中,一些信息化建设较好的医疗机构也将致力于建设更为先进的医院管理系统,提升自身竞争力,给广大居民带来更好的医疗体验。

一、中国医疗信息化市场规模

近年来,我国医疗信息化产业呈现高速增长,年增长率在15%以上。2016年医疗卫生行业的信息化市场规模达到333.8亿元人民币,比2015年增长10.38%,呈现高速增长的态势。2017年我国医疗信息化市场规模达到375.2亿元。

渲染管线研究:渲染管线示意图

一、 3D图形渲染(Rendering)

渲染:就是将三维物体或三维场景的描述转化为一幅二维图像,生成的二维图像能很好的反应三维物体或三维场景。过程:几何变换、光栅化、着色。

顶点渲染单元(Vertex Shader):根据描述3D图形外观的三角形顶点数据确定3D图形的形状及位置关系; 作几何变换、生成3D图像的骨架。

光栅化:显示的图像是由像素组成的,我们需要将描述3D图像骨架的一系列三角形通过一定的算法转换到相应屏幕上的像素点。把一个矢量图形转换为一系列像素点的过程就称为光栅化。例如,一条数学表示的斜线段,最终被转化成阶梯状的连续像素点。

像素渲染(Pixel Shader):光照、光线追踪、纹理帖图、像素着色。 也就是对每个像素进行计算,从而确定每个像素的最终颜色。最后由ROP(光栅化引擎)完成像素的输出,1帧渲染完毕后,被送到显存帧缓冲区;然后经由D/A转换输出到显示器上。

计算机基础之GPU结构及工作原理简析

GPU全称是GraphicProcessing Unit--图形处理器,其最大的作用就是进行各种绘制计算机图形所需的运算,包括顶点设置、光影、像素操作等。GPU实际上是一组图形函数的集合,而这些函数有硬件实现,只要用于3D游戏中物体移动时的坐标转换及光源处理。在很久以前,这些工作都是由CPU配合特定软件进行的,后来随着图像的复杂程度越来越高,单纯由CPU进行这项工作对于CPU的负荷远远超出了CPU的正常性能范围,这个时候就需要一个在图形处理过程中担当重任的角色,GPU也就是从那时起正式诞生了。

计算机基础之GPU结构及工作原理简析

从GPU的结构示意图上来看,一块标准的GPU主要包括通用计算单元、控制器和寄存器,从这些模块上来看,是不是跟和CPU的内部结构很像呢?

浅析视频图像中模糊图像的处理方法

由于视频图像极易受到天气、照明环境、拍摄镜头质量、拍摄目标位置以及硬盘压缩程度等的影响,导致许多的视频图像不能满足用户的微观信息观察的需求。因此对于模糊图像的清晰化处理这一操作就显得特别重要。

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