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成为物联网开发人员:从哪里开始?

没有人能够确切知道物联网的未来,如果有人说自己知道,你可能应该不会相信他或她。然而,成为物联网开发人员确实需要今天的技能和掌握未来的技能基础。幸运的是,今天在IT的其他领域可以获得许多所需的技能。

CNN中几个新的卷积方式

在图像识别中,卷积神经网络(CNN)无疑是现在最先进的方法。CNN的基础操作是对图像中的局部区域做卷积提取特征,在每一层的卷积中使用相同的卷积核(共享参数)以减少参数数量,再结合池化(pooling)操作可以实现位移不变性的识别。

2019年Unity3D游戏开发前景预测及总结

由于现在随着互联网时代的到来,人们上网玩游戏的越来越多,导致游戏开发人才供不应求,如果你想成为一名优秀的开发者,那么掌握Unity3D开发技术是不可跳过的一环。随着移动互联网的发展,移动端游戏日益盛行,据了解,Unity全球开发者超过300万,1/4在中国,超过5000家游戏公司和工作室在使用Unity3D开发。学习Unity3D游戏开发,未来职业发展前景非常可观。

加速亚洲物联网采用的10种方法

物联网的好处横跨三个特定类别,即工业4.0革命、智慧城市和消费者物联网。除日本外,亚太地区的物联网市场预计将在2019年从250亿美元增长至583亿美元。与此同时,技术研究机构IDC报告称,到2021年,全球物联网支出预计将达到近1.4万亿美元,高于2017年的8000亿美元。然而,尽管增长惊人,但亚洲的大部分投资主要是针对物联网创新中心的投资。以下是推动物联网采用的10个有用提示。

物联网的演变

我们刚刚从物联网发展博览会上回来,思想领袖们在会上探讨了物联网的强大特性以及推动企业数字化转型的方式。我们不免开始思考,是谁发明了物联网?在我们讨论“物联网”——也就是IOT——的演变之前,我们先来定义这个术语的确切含义。物联网是一个由设备、建筑物、车辆和其他物理对象组成的网络,其中嵌入了传感器,可在企业和消费者之间传输数据。

物联网改变农业的3种方式

农民使用高科技农业技术来提高产量,并利用传感器和其他物联网技术来创造更高效的运营。

当我们想到物联网(IoT)应用时,种植作物或饲养牲畜并不是我们首先想到的应用场景。然而,根据Markets and Markets的数据显示,智慧农业市场预计将从2016年的51.8亿美元增长到2022年的112.3亿美元。这意味着2017年至2022年间复合年增长率( CAGR )为13.27 %。

随着农民认识到物联网技术在帮助他们最大限度地降低运营成本的同时仍能取得更好的效果,农场正变得越来越智能。例子包括作物产量增加、牲畜损失减少和用水量减少。为了帮助提高农场绩效,物联网技术提供商继续开发能够感知、处理和交流精确监测环境数据的平台。这些物联网平台背后是一系列技术,包括传感器、微控制器、发射器、能量收集、LED灯、无人机等。

以下是利用这些技术解决方案的三种智慧农业应用:

1、牲畜监测

在这里,物联网允许对整个牲畜环境进行持续监控,如果任何情况超出预设参数,用户都会收到电话、文本或电子邮件的警报。一些包含综合监测系统某些要素的系统现在可用于猪、牛、肉鸡和牛奶生产。

物联网需要边缘智能的5个原因

边缘计算现在很热门,但并不是每个人都理解为什么这么多人如此专注于将数据保存在网关或内部服务中,而不是将其发送到云端。虽然将数据处理带到网络边缘似乎是一个巨大转变,而不是将所有数据发送到云端,但对于很多物联网应用情境来说,云计算永远不会是一个可行的解决方案。当谈到物联网时,边缘计算胜出的原因主要有五个,其中三个跟云数据传输的技术限制有关,另外两个取决于企业文化和对云安全的认知。

“深度学习”和“多层神经网络”的区别

"深度学习"是为了让层数较多的多层神经网络可以训练,能够work而演化出来的一系列的 新的结构和新的方法。
新的网络结构中最著名的就是CNN,它解决了传统较深的网络参数太多,很难训练的问题,使用了“局部感受野”和“权植共享”的概念,大大减少了网络参数的数量。关键是这种结构确实很符合视觉类任务在人脑上的工作原理。

新的结构还包括了:LSTM,ResNet等。

新的方法就多了:新的激活函数:ReLU,新的权重初始化方法(逐层初始化,XAVIER等),新的损失函数,新的防止过拟合方法(Dropout, BN等)。这些方面主要都是为了解决传统的多层神经网络的一些不足:梯度消失,过拟合等。

从广义上说深度学习的网络结构也是多层神经网络的一种。

传统意义上的多层神经网络是只有输入层、隐藏层、输出层。其中隐藏层的层数根据需要而定,没有明确的理论推导来说明到底多少层合适。

而深度学习中最著名的卷积神经网络CNN,在原来多层神经网络的基础上,加入了特征学习部分,这部分是模仿人脑对信号处理上的分级的。具体操作就是在原来的全连接的层前面加入了部分连接的卷积层与降维层,而且加入的是一个层级。