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边缘计算——5G时代的关键技术
5G时代,连接设备数量会大量增加,网络边缘侧会产生庞大的数据。云计算虽然可以处理这些问题,但在实时性、智能性、安全性和隐私性等方面存在诸多不足,边缘计算由此应运而生。采用边缘计算,就可以就近处理海量数据,大量设备可以实现高效协同工作,诸多问题迎刃而解。
2019-09-04 |
边缘计算
,
5G
,
物联网
人工智能运用的十大趋势,你知道哪些?
人工智能作为第四次工业革命,受到了大家的格外关注,各种人工智能的相关新闻、实例运用等信息铺天盖地。也正因为如此,很多朋友都会认为,人工智能不利于我们的日常生活。因为它很有可能会取代我们的收入来源!其实并非如此,人工智能的发展可能是会取代部分低收入人员,但人工智能最终的发展是有利于我们的社会生活中。
2019-09-04 |
人工智能
图像处理、图像分析、图像理解——范畴区分
图像理解(image understanding,IU)就是对图像的语义理解。它是以图像为对象,知识为核心,研究图像中有什么目标、目标之间的相互关系、图像是什么场景以及如何应用场景的一门学科。
2019-09-04 |
图像处理
令人印象深刻的10张机器学习经典图片
入门机器学习,总有几张图片,令人印象深刻。以下是十张经典图片,图解机器学习,非常有启发性。
2019-09-04 |
机器学习
卷积神经网络中感受野的详细介绍
在卷积神经网络中,感受野(Receptive Field)的定义是卷积神经网络每一层输出的特征图(feature map)上的像素点在输入图片上映射的区域大小。再通俗点的解释是,特征图上的一个点对应输入图上的区域......
2019-09-04 |
卷积神经网络
Unity干货:加速Lightmap烘焙速度的一些小技巧
Unity中的Lightmap烘焙速度一直是经常被人吐槽的一个问题,一个极其简单的小场景使用默认参数时烘焙都要几分钟,而大场景往往要烘几个小时甚至十几小时。不过Unity的烘焙系统有提供许多可调参数,通过合理调整这些参数能够显著加快烘焙速度。
2019-09-04 |
Unity
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Lightmap
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小技巧
在深度学习中,必须要懂的4个信息论的概念
在学习深度学习的时候,会经常遇到信息论相关的概念,而信息论,作为信息时代的基石,其重要性不言而喻,而对于深度学习和机器学习,信息论也是绕不开的,今天给大家分享一些信息论相关的内容,作为学习深度学习和机器学习的同学来说,这些是一定要会的哦!
2019-09-04 |
深度学习
Xgboost有哪些优点?
xgboost中的基学习器除了可以是CART(gbtree)也可以是线性分类器(gblinear)。xgboost主要优点:xgboost不仅使用到了一阶导数,还使用二阶导数,损失更精确,还可以自定义损失;XGBoost的并行优化,XGBoost的并行是在特征粒度上的;考虑了训练数据为稀疏值的情况,可以为缺失值或者指定的值指定分支的默认方向,这能大大提升算法的效率......
2019-09-03 |
决策树
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机器学习
Gartner公布2019年五大新兴科技趋势
Gartner公布2019年新兴技术发展周期报告,报告公布了29项必须关注及观察的技术,并从中归纳出五大重点新兴科技趋势将创造并提供全新的体验,这五大重点新兴科技趋势包括感测与行动力、增强人类能力、后传统运算及通讯、数字生态系、先进人工智能与分析技术,并特别标注企业若能善加利用人工智能(AI)和其他重要概念,便能从新兴数字生态系中获益。
2019-09-03 |
Gartner
,
新兴科技
深度学习19种损失函数,你认识几个?
深度学习19种损失函数,你认识几个?
2019-09-03 |
深度学习
自然语言处理(NLP)学习路线总结
自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究人与计算机之间用自然语言进行有效通信的理论和方法。融语言学、计算机科学、数学等于一体的科学。旨在从文本数据中提取信息。目的是让计算机处理或“理解”自然语言,以执行自动翻译、文本分类和情感分析等。
2019-09-03 |
自然语言处理
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NLP
干货 | 人脸识别99%准确率背后的秘密
作为人工智能的一个重要分支,人脸识别技术已有很多落地应用,在公共安全领域更多次协助公安部门缉拿在逃罪犯、案件侦查、身份核验、寻回走失人口等工作。
2019-09-03 |
人脸识别
mini-batch梯度下降
传统的梯度下降,每次梯度下降都是对所有的训练数据进行计算平均梯度,这种梯度下降法叫做full-batch梯度下降法。考虑一种情况,当训练数据量在千万级别时,一次迭代需要等待多长时间,会极大的降低训练速度。
2019-09-03 |
梯度下降
Unity旧延迟光照渲染路径
当使用 Deferred Lighting,那么作用在物体上的光照数量将没有限制。所有的光照都被逐像素的评估,这意味着所有的光照都能对法向贴图正确响应,等等。此外,所有的光源都有 cookies 和 shadows。
2019-09-03 |
Unity
,
渲染路径
,
延迟渲染
MipMap贴图原理
Mipmap在3D图形学中主要是用来做anti-aliasing,这跟图像学中的概念是一致的:图像在缩小时因为采样率不够,就会导致混叠现象,如果是线,就表现为断线,如果是纹理比较复杂,就表现为纹理变得杂乱。在图形学中,我们经常会用到纹理贴图,用来贴图的纹理大小与真正要render的区域不一定是刚好匹配的,这样就需要做放大或缩小,如果缩小,也就会产生上面所述的混叠现象。
2019-09-02 |
Mipmap
,
3D图形
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