Unity霸业版图扩张 宣布收购Ziva Dynamics

导读:1 月 25 日,Unity 宣布其已收购了科技公司 Ziva Dynamics。Unity 表示,通过此次收购,其目的是让艺术家和平台更容易使用数字角色创作工具。

Ziva Dynamics 是一家精通复杂模拟与模型变形、机器学习与实时角色创作的领军企业。由 James Jacobs、Jernej Barbic 和 Chris Godsall 于 2015 年共同创立。该公司的特效软件一直以来被使用在诸多好莱坞大片中,像是《正义联盟》、《海王》、《惊奇队长》、《疾速追杀3》、《蚁人》、《毒液》以及《神奇动物在哪里2》中,国产电影《疯狂的外星人》以及美剧《权力的游戏》也使用了其软件。同时,像是《漫威蜘蛛侠:迈尔斯》、《地狱之刃2》等游戏作品也使用了其科技进行开发。

Unity 一直以来都致力于普及创作工具,让每一位创作者都有机会接触到业界最为出色的技术。并且,我们还在持续地帮助艺术家们实现自己的创想。

在最近一系列的收购中,Unity 先后收购了 Weta Digital、SpeedTree、SyncSketch、Pixyz 和 RestAR 等公司背后的杰出人才和出色工具,让艺术家乃至所有创作者能以更轻松、更迅速、更具性价比的方式进行创作。我们希望让创作者们成为现实中的超级英雄,并提供相应的工具和服务。

Unity 将通过收购 Ziva Dynamics,进一步履行自己的承诺。

Unity霸业版图扩张 宣布收购Ziva Dynamics

人类对人体运动有着独一无二的敏感度。人脑甚至有一块专门用于处理脸部运动和表情的区域。因此,要制作质量达标、动作自然、以假乱真的数字人类需要付出大量的精力、足够的专业知识以及极强的恒心。

而 Ziva Dynamics 的技术就正在解决这些问题。Ziva 团队对复杂的解剖学模拟和实时艺术工具有着深厚的专业知识和理解,他们的出色技术为栩栩如生的实时角色及可扩展、易使用的创作流程铺平了道路。

Ziva 为自己代言

Ziva 的数字人 Emma 对本次收购有着自己的看法。

视频地址:https://mp.weixin.qq.com/s/ZLqyEv7HSZvEKDEi8QT9Dw

由机器学习驱动的 Emma 在 Unity 中实时运行。她的模型使用了 ZRT Trainer 和超过 30TB 的 4D 数据进行训练,可以呈现出超过 72000 个训练好的肌肉形状,并做出全新的面部表情。这项深奥的技术可以做出高度逼真的动画和极具情感的面部表演,即便在要求极高的实时环境下,也能让角色大放异彩。不久之后,这项技术还将向所有水平的艺术家和创作者开放。

在实时环境下做出这种级别的逼真程度具有突破性的意义。如 Emma 所说,这是结合机器学习、深度学习和生物力学尖端技术的成果。而它将从根本上改变我们制作人类角色的方式。Ziva 的技术可用于实时驱动每一种可以变形的东西:人体、生物、衣服,无论风格写实或夸张,保真度是高还是低。

Unity霸业版图扩张 宣布收购Ziva Dynamics

把“Ziva 魔法”带到 Unity 中

作为实时环境与游戏内领先的模型变形和运动模拟工具,Ziva 树立了高质量生物模型的新标准,并帮助数百家电影和游戏工作室制作出了模糊艺术与现实界限的作品,如 Ninjia Theory 的《Senua's Saga: Hellblade II》,电影和电视作品如《权力的游戏》和《哥斯拉大战金刚》。

在收购 Ziva 后,Unity 将开放并普及 Ziva 一流的工具,让任何水平的艺术家都能轻松、快速地创造出虚拟人物。并且,Unity 还将借助机器学习加快云端 Weta 工具运算实时 3D 的开发。Ziva 目前已经有能力将电影质量的运动模拟导入实时 3D(RT3D)。我们双方将携手推广高度写实的角色创作,让大部分的平台和艺术家都能用上这项技术。

Ziva 技术幕后揭秘

Ziva 的旗舰产品:Ziva VFX 的主要作用在于模仿和匹配肌肉、脂肪和皮肤等软组织的物理性质,让艺术家们能创造出最逼真的计算机生成图像(CGI)角色。这项强大的技术以工程学和生物力学为基础打造,并且省去了最为复杂的制作过程,只留下友好的工具供用户使用。软件的优点在于使用简单、不破坏源文件的流程和资产衍生。通过应用完全动态的解剖结构,虚拟的动物和人类能像现实中一样移动、伸展和弯曲,为制作节省数周的精力。Ziva 的用户包括学生、独立工作室、小型工作室和大型 VFX 工作室。

Ziva 的模拟数据可用于训练各种生物和角色,并在 ZivaRT 中实时呈现。ZivaRT 可以在游戏引擎内准确地再现非线性变形。它多层次的机器学习模型能在考虑到训练约束的前提下不断改变运行时和轻微的内存分配。ZivaRT 生成的高质量实时模型变形同样可以流畅运行于消费级硬件(GPU 或 CPU)上。ZivaRT 已经在多款 3A 游戏角色上得到应用,这些一流的角色得到了业界广泛认可。

Ziva 强大的机器学习技术能在云端运行,让角色的创作更加精简、高效,更具性价比。

荣获奥斯卡奖的团队

在收购 Ziva 后,Unity 现在有机会接触到更多业内的顶尖人才。Ziva 的执行团队由奥斯卡科学技术奖获奖者和视觉特效、物理学、模型变形、机器学习等领域的专家组成。能与这群出类拔萃的领军人物一起工作我们非常激动,并且也会虚心向他们学习。

Ziva 由奥斯卡奖获得者 James Jacobs(CEO)、南加州大学维特比工程学院教授和麻省理工学院 TR35 获奖者 Jernej Barbic(CTO)和加拿大商人 Chris Godsall 共同创立的。团队还包括曾任 Weta 生物部负责人的创意副总裁 Simon Clutterbuck,他与 James Jacobs 合作开发的 Tissue(基于物理的角色模拟框架)获得了奥斯卡科学工程奖。而 Crawford Doran、Essex Edwards、Ravi Agrawal 等其他行业专家也将给Unity带来深厚的专业知识,帮助我们普及工具给所有人。

Unity 和 Ziva 将共同成长,继续为广大创新团队、创作者和引擎服务,同时大力推动 Unity 工具在数字人类和生物领域的发展。

来源:Unity官方平台

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