分享:LeNet-5 卷积神经网络结构图

LeNet-5是Yann LeCun在1998年设计的用于手写数字识别的卷积神经网络,当年美国大多数银行就是用它来识别支票上面的手写数字的,它是早期卷积神经网络中最有代表性的实验系统之一。可以说,LeNet-5就相当于编程语言入门中的“Hello world!”。

但是很奇怪的,原本设计之初的目的是用来识别手写体数字的,但是作者在论文中的插图却是用的字母来表示的,因此很容易误导新手。于是,笔者完全按照原图的样式,重置了该模型的结构图。

原作者插图

重制后的插图

作者:GShang
出处:博客园 https://www.cnblogs.com/gshang/p/10829906.html
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