数字图像处理基本知识(四)

《数字图像处理基本知识(一)》
《数字图像处理基本知识(二)》
《数字图像处理基本知识(三)》

图像边缘检测、分割

图像处理常用算法:

(1)边缘检测:Canny 算子、Laplacian算子、Sobel 算子

(2)Hough变换检测直线和圆算法

(3)图像分割:阈值分割算(也叫二值化)、区域分割算法 :区域生长法、分裂合并法、空间聚类法。

31、说出几个常用的边缘检测算子:

Canny 算子、Laplacian算子、Sobel 算子

32、分别说出下面四种模板分别实现平滑去噪(低通滤波器)、图像锐化(梯度法)、边缘检测(高通滤波器)哪种处理?






附加:

1、灰度图像跟彩色图像:

灰度图像:是一个二维的灰度(亮度)函数f(x,y)

彩色图像:由三个二维灰度函数f(x,y)组成。三个是RGB或者HSV

2、图像处理:

从图像到图像:从图像到经过加工的另一图像

一个决策:将一幅图像转化为一种非图像的表示

3、相邻像素:

四邻域:


对角领域:


八领域:




4、像素的连接、邻接、与连通

邻接adjacency:仅考虑像素间的空间关系

由像素间的度量关系知:

四领域也可以定义为:

八领域也可以定义为:

连接connectivity:

空间关系:满足邻接

灰度关系:灰度值是否满足某个特定的相似准则,用V来表示这个准则。


4-连接:2个像素p和r在V中取值且r在p的4邻域中

8-连接:2个像素p和r在V中取值且r在p的8邻域中

m-连接(混合连接):2个像素 p 和 r 在V 中取值,且满足下面条件之一即可

1、r在p的4领域中。
2、r在p的对角领域中且p的4领域与r的4邻域的交集是空集。如下图所示:eg:彩色图像中左边是m-连接,右边不是。


5、像素间的距离

3个像素p,q,r,分别具有坐标(x, y),(s, t),(u, v),度量函数记为D。

像素间距离的性质:

1>D(p,q)>=0 两个像素之间的距离总是正的

2>D(p,q)=D(q,p) 距离与起终点的选择无关

3>D(p,R)<=D(p,q)+D(q,r) 最短距离是沿直线的

距离度量函数:

1>欧氏距离:距离p小于或者等于某一值是:以p为原点的圆

2>城市街区距离:距离小于或者等于某一值是以p为中心的菱形

3>棋盘距离:距离p小于或者等于某一值是以p为中心的正方形

来源:CSDN - 以梦为马_不负韶华

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