深度解析 | 人工智能 (AI):到超级智能的路径

什么是AI?

MAFIA

人工智能或者是AI可能对很多人来说只是一个科幻的概念,但最近在这领域有很多很有趣的进展。

首先,AI并不是机器人。机器人只是AI的身体,而AI是机器人的头脑。但在很多情况下AI是无体的,比如智能手机的语音助手只是AI软件和数据组成的。

AI的口径或等级可以分成三大类:

Artificial Narrow Intelligence (ANI)

短秤weak AI,这类AI只专注于一个单一功能或领域,比如当世界象棋冠军。

Artificial General Intelligence (AGI)

短秤strong AI,这类AI跟人一样聪明,人能做或想到的事它都能实现。人类到目前还没研发出真正的AGI,要实现这个比实现ANI难得多,因为AGI要会抽象地思考、解读、和从经验快速学习。

Artificial Super Intelligence (ASI)

超级智能代表着在每个领域远远超过最聪明人的智能。ASI范围也很广,包括比人类聪明几倍到几亿倍的职能体。如果实现,ASI有可能让人长生不死,或者是把人毁灭。

我们现在活在ANI的世界里,实际案例也围绕着我们的生活,包括自动驾驶车、智能手机里的多数功能、百度翻译、Google搜索、Facebook的朋友推荐、智能家、金融市场里的量化交易、还有世界象棋冠军和IBM Watson。

从ANI到AGI

为什么从ANI到AGI会那么难呢?其实人的脑袋是很微妙的。如果你叫一个电脑算113928742 x 23901283,它不到一秒就能给你一个正确的答案。但如果你叫同个电脑看一个动物的照片并且正确地跟你说照片里是只狗还是猫,这对它来说就很难了。对人很难的东西,比如微积分、量化交易、语言翻译,对现在的电脑是非常简单的。反过来说,对人很简单的东西像视力、动作和知觉,对电脑来说就很难。

这就要感谢动物到人类数亿年的进化。如果我们把手举起来去拿一个东西,我们会用到我们胳膊、手腕、手、骨头、肌肉、韧带和眼睛在3D空间里的及时协调。但是,如果叫我们去做大数字乘法或者玩象棋,我们肯定打不过电脑,因为这对人类来说都是新的活动,我们也还没有时间在这些领域进化好。

如果你叫一个电脑看下面这张图,它只看到一群黑、白、灰的2D形状。但如果你看这张图,你看到的是一个3D黑石头。

深度解析 | 人工智能 (AI):到超级智能的路径

而且我们目前只有提到静态信息处理;如果要跟人一样聪明,一个电脑还必须会了解人的感情包括脸色,甚至对不同东西的看法和意见。

那要怎么从现在的ANI实现AGI呢?

第一,增加硬件计算能力。人脑的计算能力可以用total calculations per second(cps)来算。一些人工智慧科学家预估人脑的cps在1016 cps,或者是10 quadrillion cps。目前中国的天河二号超级计算机已经超过这个标杆,在34 quadrillion cps,但天河二号的空间、能源和建设成本都非常高。还好,如果我们用Moore’s Law来推算计算能力的进展,大约在十年我们就可以做出够便宜、普及并且和人脑计算能力一样强的电脑。

深度解析 | 人工智能 (AI):到超级智能的路径

其次,除了硬件计算能力,要实现AGI还需要把电脑变成跟人一样“聪明”。说实话,还没有人知道真正的答案。但以下是比较认同的三个做法:

抄袭人脑

这包括利用反向工程(reverse engineering)来找出人脑运作的秘诀。我们可以建一个简单的人工神经网络(neural network),用输入和产出(inputs and outputs)把晶体管神经元(transistor neurons)连起来。比如说,如果电脑答对了一个问题,它的晶体管关联就会被强化;如果答错了,就会被弱化。通过很多实验和反馈,一个电脑能创造出自己的职能神经网络。另外一个更直接的方法是把人脑切分成很细的层,并用3D扫描和打印来创造出人脑架构。抄袭人脑并没有像我们想象的那么遥远;我们已经成功仿真蠕虫脑了,科学家们的乐观预计是在2030年可以成功抄袭人脑。

人工进化

如果抄袭人脑太难,我们可以学大自然的进化,把这个过程带到人工智能实验室里。在这里我们用基因算法(genetic algorithms)来考验一群电脑;成功的电脑会跟其他成功的电脑“交配”,并把它们的代码混到一个新电脑里,而失败的电脑将被淘汰。过了自然筛选的多数迭代,我们将创造出更聪明的电脑。这块主要的挑战在于怎么让这整个过程更快还有自动化。

让电脑自己去解决这个问题

最懒但可能最有效的方式就是建一个会自己研究AI和改自己代码的电脑。这电脑不但会自学,也会不断提升自己的结构。简单来说,我们教这个电脑如何当电脑科学家。

虽然现在AGI还感觉很遥远,但计算能力的指数增长(exponential growth)是非常惊人的。另外,一旦有一个重要突破进展速度可能会飞上天空。很有可能在几十甚至十几年内我们就能实现AGI。

从AGI到ASI

一旦达到AGI,一个电脑就很快能达到ASI(超级智能)。和人相比,一个AGI电脑占有绝对的硬件优势,不管在计算速度、内存和容量、或者是可靠性和耐久力。在软件方面,一个AGI电脑可以很快并很简单的吸收信息、更新和升级。如果连到互联网上,这电脑就可以和所有其他连上的电脑同步和分享最新的更新。因为人带有自己的意见、偏见和利益,这种规模和深度的集体能力人类目前还做不到的。

深度解析 | 人工智能 (AI):到超级智能的路径

一个不断会自我进步的AI会有指数增长,如果在几十年达到AGI的话那在不过多久,可能在我们的生命当中,就能体会到ASI。就像一只蚂蚁是不可能了解经济学,人类是不可能理解一个比我们聪明几万倍的超级智能体系。如果在几十年达到ASI,这个如神的超级智能体系将有能力治癌症、衰老、地球暖化升至死亡;它将有权力决定人的命运。

问题是:对人类来说它将会是一个好的神还是一个坏的神?

深度解析 | 人工智能 (AI):到超级智能的路径

本文译自waitbutwhy.com
Article by George Jiang
转自: 千家智客

--电子创新网--
粤ICP备12070055号