汽车

为我们未来的智能城市做好准备

在过去的几天里英国(UK)政府不断的宣传从2040年以后新型汽油和柴油动力汽车将会被禁止。这是一个非常大的改变,表明我们向往的崭新清洁能源未来不会停滞不前,我们正在采取措施,尽管需要制定一些法律法规才能让我们实现这个愿景。

不仅是英国(UK)政府——法国政府在几周之前也做出同样的提案,之后沃尔沃(Volvo)汽车厂商就宣布从2019年将开始生产纯电动和混合动力的汽车。当然法国人们对这一决定也不会感到不适应——雷诺-日产合作并且非常热衷于电气化,到目前为止,它们已经占据了欧盟(EU)近15%的电动汽车市场份额。

智能城市的交通系统:需要作出哪些改变

作者:Bryce Johnstone,市场营销总监, Imagination科技

智能城市给未来提供了非常多的机会,完全集成的多模式交通系统能够为我们解决现在社会所面临的几个重大挑战。在城区我们面临的挑战包括交通拥挤、空气污染和城市人口的增加。

为了能够解决这些问题,我们需要开发出一系列有线和无线的通信技术并且会衍生出一系列的服务,同时会为企业带来数万亿美元的收入。

在本文中我们将研究支持这些服务业务的体系架构,在市区实现半自动/全自动驾驶需要哪些要求,新型无线技术会带来哪些影响以及这个潜在市场存在哪些驱动和抑制因素。

城市中心智能交通系统的关键驱动力

1) 城市化提升
目前我们得出的统计结果显示世界上60%的人口都居住在城市里,随着世界人口不断增加到90亿,同时城市人口也会大幅度的增加,城市化在未来几十年内都将不断增长。根据麦肯锡的调查结果显示世界GDP的60%是由600个城市所产生的,因此更高效的交通系统是保证更高生产力的关键。

2) 交通拥挤

GRLAA简介:面向导航应用的一种新型抗混叠技术

作者: Dev Tech

本篇文章主要向大家介绍GRLAA(GRadient Line Anti-Aliasing,梯度线抗混叠)技术,这种缩写是一种相对简单且高效的用来区分别名的方法,而且经常会在汽车导航应用中见到。

在信号处理的准则中,存在一个特定的采样频率称为
奈奎斯特频率
,当我们对某个信号的采样频率低于奈奎斯特频率时,那么从采样点恢复恢复出的信号是与原始信号不同的。原始信号与重构信号体现出的差别,这个效果成为“混叠”。
这里我们将与大家讨论在计算机图形中混叠效果最普遍的两种体现。第一种就是锯齿(如图1所示),主要就是在斜直线的方向上呈现锯齿状的阶梯。这是在显卡光栅渲染阶段像素之间产生的。

视觉处理—在未来自动驾驶领域所起的作用

作者:Bryce Johnston,汽车事业部市场总监,Imagination科技

目前汽车行业正在经历着一场巨大的变革,随着技术的发展,未来10年的变化将超过过去50年的发展。其中最大的一个改变就是半自动和全自动车辆,也就是我们常说的自动驾驶汽车。变革的程度仍然取决于每个人认识的程度,自动驾驶汽车会是汽车行业的最大破坏者吗?还是汽车行业变革过程中一个关键的节点?

自动驾驶汽车的发展是循序渐进的,我们需要不断达到各种阶段或者里程碑。但是目前我们可以预测到这个发展轨迹是2016年的辅助驾驶、2021年自动驾驶、2025年全自动汽车的出现。

我们为什么需要自动驾驶汽车?

一个重要的问题就是我们为什么要转向自动驾驶汽车?当然我们能够列举出非常多的关键原因。依我来看最重要的原因就是城市化的增长所带来的拥堵,需要降低车辆事故以及相关代价,不断增加的污染,居民汽车拥有率的变化。下面让我们详细了解一下各个方面。

交通拥堵

详说卷积神经网络前世今生

作者: Benny Har-Even
目前,人们对性能强大且结构复杂的计算机已是司空见惯。通过与手机和蓝牙音响对话,我们可以收到环境敏感信息的反馈;驾驶某些汽车时,我们可以双手脱离方向盘,让电子设备带我们上路;只要触摸某个按钮,我们便可以与世界任何地方的任何人分享信息和图片。

但目前有一个领域仍处于初步阶段:计算机“视觉”。虽然我们的口袋里装着性能极佳的相机,但要真正了解这个世界,这些设备相对来说便黯然失色了。因为设备虽然可以清晰地捕捉到世界的画面,却不能理解画面的内涵。

例如,如果您给一个三岁小孩展示一张人与大象同框的照片,他可以清楚地告知照片的内容,但若要计算机做同样的事情,则相当具有挑战。

只有当使用图像数据集对计算机进行训练后,其方可识别对象
只有当使用图像数据集对计算机进行训练后,其方可识别对象

Imagination 关于2017汽车领域的十大预测

众所周知,汽车世界正历经日新月异的技术变革。多年来,ABS、牵引制动、安全气囊等技术的发展大幅提高了汽车的安全性能,而最近,越来越多的先进技术已经开始成为标准。

这些系统即高级驾驶安全系统或ADAS,其特征概述而论即自适应巡航控制及全程全自动驾驶。当然,还有更加复杂先进的车载娱乐系统。

从PowerVR图像和视频设计到MIPS CPU,Imagination的IP已经广泛应用于汽车系统中,而在未来,这个范围似乎将扩大。鉴于此,我们将从安全、自动化程度、娱乐及技术等四个方面着手,介绍来年将推出的排行前十的相关产品。

如下:

安全性

预测1:第一辆反黑客汽车将真正问世

迈入新高度:Imagination与DENSO在全自动汽车方面展开合作

汽车世界正经历着巨大的变革,这场变革毫无疑问地推动了自动驾驶汽车的发展进程。特斯拉可能是最大的自动驾驶汽车品牌,而成熟的玩家如大众集团、宝马、沃尔沃等并非只是坐以待毙,他们已经加紧计划投资伊隆·马斯克(特拉斯首席执行官)位于帕洛阿尔托的公司。

事实上,一些主要的玩家已经发布创建自动驾驶汽车的声明。福特公司最为积极,他们已经宣布,将于2021年生产一辆没有方向盘的汽车。这将成为现实,并被大众所接受。同时,事实将证明,自动驾驶系统的安全性能可谓坚如磐石。

日本电装(DENSO)是日本最知名的汽车组件制造企业之一,一直致力于开发电子控制单元(ECU)来支持未来汽车的功能。DENSO聚焦于生产高级驾驶员辅助系统(ADAS),如监测道路的传感器及为车辆提供车流量和路况等关键信息。

提升全自动驾驶汽车的功能

目前,路面上最先进的自动驾驶汽车可以提供第3级的自主权,驾驶员可以让汽车自动驾驶,但前提是在已知和相对可预测的环境中,如高速公路。这是因为在高速公路上,汽车行驶总是保持一致的速度和移动模式,并且在可见的白线、道路边界及一致的路标边界内。

超越第3级,跨越至第4和第5级,汽车便可以在B道路和繁忙的大街上自动行驶,但这需要更先进的视觉和处理系统,并添加更多不可预测的交通方式、行人、更复杂的路标及更多可变光照条件等元素。

OmniShield给汽车市场带来“安全隔离”

作者: Majid Bemanian

根据世界卫生组织(WHO)最新发布的数据,2013年,全球有125万起因交通事故引发的死亡事件。在美国,约36000多人命丧于车祸;这个数据在中国和印度甚至更为惊人:交通事故引起的死亡事件多达20万起。

由于全球汽车数量的迅猛增长(尤其是在新兴市场),汽车制造商正在进行一系列的改进工作,旨在减少道路交通死亡事故。例如,DoT(美国交通部)最近宣布,20个主要汽车制造商正全力推进,将于2022年9月1日前使自动紧急制动(AEB)装置成为所有汽车的标配。

理想的状态是,将有越来越多的汽车配备ADAS系统及可以使汽车自动行驶和自主控制的电子系统。

通过这种自动的方式,我们可以避免一些不幸的行为,如酒后驾驶及疲劳驾驶或开车时发短信(大多数交通事故都是由这些原因引起的)。事实上,采取这些措施旨在到2020年为止,使交通事故造成的死亡率减少50%。这些有力的措施可以轻松地挽救数万人的生命。

无人驾驶汽车之轮滚滚向前

时间定格至2032年。前洛杉矶警察局警官John Spartan在冰封沉睡三十年后醒来,发现周围的一切都发生了变化,包括驾驶技术。

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