PowerVR GPU

训练卷积神经网络实现高效推理

作者: Benny Har-Even

正如技术术语所描述的那样,我们很难找到比神经网络和人工智能更普遍的方式方法并且给出充分的理由。目前它们被应用到各个领域,在你喜欢或不喜欢的社交媒体平台上实现图像识别,在你的智能互连话筒上实现语音识别功能,在我们的智能手机上集成数字语音助手等。在模式识别方面神经网络的能力远远超过人类,这意味着它能够帮助医生鉴别癌症,帮助农民改善他们的庄稼,识别人群中每个人等。我们可以从各种嵌入式设备中发现这些技术的应用,比如安防摄像头、人脸识别解锁的手机,这些技术会越来越密切的融入到我们的生活。

然而训练神经网络需要强大的硬件,同时耗费大量的时间。此外在云端强大的服务器上运行的应用不能简单的就移植到移动设备上来,因为它们在计算和电池电量方面存在固有的局限性。

幸运的是在 “离线版”神经网络训练与模型训练之间是有差别的,模型训练能够实时识别新的对象,我们称之为“推理”。如果一个神经网络被设计用来识别旧的图像分类,比如猫,那么就需要从成千上万张猫图片的数据库中了解猫的样子。一旦经过适当的训练,那么当你向它展示一张猫的图片时,即使它之前没有见过但是它也会立刻识别出来,这就是神经网络的推理。

当技术令人毛骨悚然

作者:Benny Har-Even

作为一名前技术新闻记者,我并不被技术所困扰,但前些天这种事情发生了。当我把水果手机升级到另一代产品时,不可思议的事情发生了。我把旧手机和新手机放在一起,旧手机提示说检测到了新设备,询问我是否要把数据和设置传输到新设备上。

我瞬间凌乱了,这是啥?新设备没装SIM卡,没有连接Wi-Fi,它怎么会知道新设备的存在?科幻小说作家Arthur C. Clarke曾经说过著名的三定律,这其中之一便是——足够先进的技术和魔法是相当相似的。

带着好奇心,我按照提示完成了所有步骤。不一会儿,所有账户数据、Wi-Fi信息全部导入了新设备,就这样,我快速地恢复了所有的备份。当然,我有想过其中的原理,估计也不是很复杂,要么是通过蓝牙,要么是通过其他的智能软件,但是有那么一小会儿,我竟有点毛骨悚然。

能够令人惊叹的科技总会让人印象深刻,而对于移动设备,这一感觉似乎很久都没有了。智能手机颠覆性的升级已经被小的更新所取代,而这些小的更新并没有引起人们的惊叹。最近的一篇文章指出,智能手机使用率首次在年轻人中下滑,智能手机的拐点是否已经来临?

想要让魔力重回手机科技,神经网络和人工智能恐怕是一个方案。神经网络的应用将会再次让人们惊艳。

PowerVR让用户使用Android TV访问OTT(互联网内容)

一位智者曾经说过“未来的电视发展是一个难题”,这句话引用自我们之前的博客文章,我能够像我的前辈一样向大家清楚的描述这个问题,他去年曾也阅读过一篇文章“电视和机顶盒芯片组的革命”。

这篇文章主要像大家介绍了电视行业最近几年的快速发展,从模拟电视发展为数字化、支持SD卡、HD高清到3D电视,以及最近的智能电视给我带来了新的体验比如HDR、360度视频以及4K视频等。

尽管360度全景和VR发展的进度是有限的,但是4K却迅速建立了属于自己的生态体系,目前已经是一种新的行业标准,对于想升级的用户是最受欢迎的选择。用户数量在不断上升,ABI研究机构4K电视的销量在2021年前会达到1亿8千万台左右,大约占整个电视市场份额的70%。

神经网络—面向妈妈级的入门说明

作者:Jen Bernier

我的母亲是一名护士,目前已经退休。她是一个非常聪明的人,对自己的工作业务非常的尽职尽责。几天前我和她说我正在研究Imagination最新的神经网络加速器,她诧异的说:“你说的是什么意思?”,当然只有她在护理学校进行外科手术培训或者照顾老年痴呆患者时才会真正思考神经网络意味着什么。我向她解释我说的是人工智能(AI),不是人的大脑,我决定编写一个关于神经网络的入门说明,让我的母亲(和其他无技术背景的人)能够对神经网络有一定的初步了解并且借助其他阅读资料真正迈入人工智能的世界。

神经网络是什么?

遥遥领先的PowerVR与神经网络加速器

作者:Benny Har-Even

近来,如果你对神经网络有所关注,那么你一定会发现神经网络的市场如日中天。实际上,机器学习和深度学习已经成为了人人所熟知的技术。如果你还对此很陌生,那么你可以看看我的另一篇博客,里面对相关概念进行了详细的解释。

Imagination的PowerVR Series2NX集成了神经网络专用处理器,相信这必定使其性能提高一个量级。

最近,一家竞争企业宣称,他们新一代的SoC芯片组将不仅包含CPU、GPU而且将包含一个神经网络加速器NPU。我们非常支持这一做法,并且相信在不久的将来,这将成为移动设备的标配。这家企业称新一代产品是“超高速”的,当单独使用NPU处理器时,一分钟可以处理1832幅图像,当NPU、GPU、CPU联用,一分钟可以处理的图片数是2005,该公司宣称该速度是同类产品的5倍。

为什么说PowerVR 2NX NNA是神经网络加速器的未来?

作者:Benny Har-Even

从早期的桌面PC游戏到街机游戏机,到后来的家庭游戏机以及移动设备端等,PowerVR一直都与图形技术密切相关,今年是PowerVR 25周年,近期我们发布了一系列的文章来庆祝。除此之外PowerVR还拥有涉及计算机视觉和AI应用方面的一系列IP产品。

上个星期PowerVR在其发展史上如虎添翼新增一项全新的IP产品——硬件神经网络加速器:“PowerVR 2NX”。我们将其命名为神经网络加速器(NNA),它能够提供全面的硬件解决方案,支持多种神经网络模型和架构以及机器学习框架,比如谷歌公司推出的TensorFlow和Caffe,具有行业领先的性能和低功耗特性。

借助PowerVR GPU和OpenCL实现人脸检测和识别

作者:Ashley Smith

在前面的文章中,我们向大家展示了使用神经网络实现一些诸如物体识别、数字化识别等功能。本篇文章我们将向大家展示视觉处理方面更实际的一个Demo,在PowerVR GPU上运行AI和机器学习算法。这个Demo展示了我们如何使用硬件(比如GPU)的计算能力来获取摄像头采集的视频并采用多个卷积神经网络(CNNs)进行处理。

经过神经网络算法处理后会在画面中标出每张人脸的位置,并且提供“标识符”指向每张人脸。我们采用FDDB库(包括5171张人脸图片)和VGG库(包括2622张不同识别特征的图片)对网络进行了训练。下面的视频展示了这个Demo的运行情况,还使用了PowerVR深度神经网络(DNN)库,这两者都是由PowerVR研究团队和视觉团队开发的。这个深度神经网络库采用高级指令、权值和偏差并转换成GPU可以处理的数据,然后我们继续采用OpenCL库对这个网络进行实时处理。

关于PowerVR 25周年发展的行业展望

在我们庆祝PowerVR 25周年活动的同时,我们也会关注行业内人士的一些看法,从那些一开始就研究该技术的工程师到那些将最新技术集成到他们产品上的工程师们。

Simon Fenney是PowerVR部门的一名研究员,他是最早加入Imagination公司(1990年代公司名称还是VideoLogic)的人员之一,他对PowerVR取得的成就感到非常的自豪,他说道:“当年我加入公司的时候PowerVR的目标是建立一个经济实用的3D PC图形卡市场,当我们的第一款3D图形卡(Apocalypse 3D,末日3D)上市的时候我就知道我们已经实现了这一点,因为我们清楚地知道我们研发出了能够让这个市场满意的实实在在的技术。”

在PowerVR部门,我们的目标一直是为普通消费者提供价格实惠、质量可靠、高性能的图形卡产品。现在25年过去了我们一直坚持着这个目标,PowerVR是图形卡领域的领导者,尽管我们技术的很多方面都经历了多年的发展和迭代,但是基于分块(tile-based)延迟渲染的方法一直是主流技术。

不忘初心:PowerVR 25周年

今年夏天Imagination PowerVR技术架构经历了25年的发展,为了庆祝这个重要的日子我们发布了一系列博客文章,回顾了这一突破性的3D图形技术的发展历史。

Simon Fenney是其中一名首席架构师,他参与了1992年开展的“三叉戟项目”,至今他一直在该公司工作,这篇文章Simon带我们回顾了他在PowerVR部门那些令人兴奋的日子。

1992年7月27日我加入了VideoLogic公司,之前的工作职责是3D和矢量图形技术开发。据我回忆,这个项目最初被命名为“三叉戟项目”,Martin Ashton在VideoLogic公司负责Rapier 2D图形卡的开发,他之前在一家飞行模拟公司任职,对于创造一个高效的3D渲染/表面覆盖的硬件架构他已经做了一些早期工作,这项工作得到了Tony McClaren(当时的部门经理)的支持。结合我在分块式渲染方面的一些经验,如今已经发展为基于Tile的延迟渲染(TBDR)的解决方案。

当时Martin在研究ASIC架构,我正在开发“RGL”(光线追踪图形库)API接口、设计一些简单的示例Demo、软件仿真以及驱动程序等,后来Paul Rowland和PaulRiley加入了我们,不久,基于FPGA的第一款板卡生产出来,这块板卡上我认为Martin使用了将近98%的FPGA的逻辑门资源,真是很了不起。

PowerVR 25周年——开发团队的展示台介绍!

这个月发布的博客中多次提到Imagination PowerVR今天夏天正在庆祝其25周年的发展历程!该技术经住了时间的考验,在位于英国的金斯兰利的开发总部,PowerVR开发团队的展示台上一切真实的反映了整个发展过程,与其他大多数科技展台不同,它包含的不仅仅只是一些电缆和半功能的键盘等。那么有什么更好的机会与大家分享这些“历史文物”呢?不妨参与“PowerVR记忆分享”介绍你的经历,下面我将详细为大家介绍PowerVR展示台中一些历史产品和发展历程。

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