《愿景:系列采访》:汽车市场营销部生态系统主管 Bryce Johnstone

Imagination Technologies 有一个美好的愿景:为创新人才、为那些寻求改变世界的人创造优质的产品。怀着这样的夙愿,我们总是思考,如何才能创造更好的未来——一个光明的未来,一个充满挑战又赋予力量的未来。

为此,我们对一些关键人物开展了一系列采访,以了解他们的背景、做出选择的初衷及他们对未来的看法。
在采访的第一阶段,我们主要关注智能家居领域;第二阶段则我们谈论Imagination的愿景;第三阶段则关注汽车领域。汽车行业发展步伐强劲,Imagination的许多技术对于未来的塑造发挥着重大的作用。在这次采访中,我们与汽车市场营销部生态系统主管 布莱斯·约翰斯多(Bryce Johnstone)进行了交谈,以下是交谈内容。

布莱斯,能否介绍下您的背景,以及您如何开启在Imagination的职业之旅?

我就读于爱丁堡大学,并最终获得了微电子学学位,由此进入半导体行业。在STC Semiconductors,我带领了一个团队。我们开发的设备在每个英国人的电信手机中都有存在。无论用户在哪里购置的手机,里面都可以寻到我们团队的技术痕迹。

随后,我加入了德州仪器公司,担任过一系列的角色。这些角色都是对微处理器提供支持:JTAG、DSP、x86和SPARC。我协助Sun完成其最大的SuperSPARC设计,并赢得欧洲市场。后来,我进入尚在起步阶段的无线终端业务单元。其从初步发展增长到每年55亿美元的业务。在那里,我继续从事开放式多媒体应用平台(OMAP),随后转战Imagination。

您在Imagination扮演着什么角色?

我的工作是跟整个汽车生态系统打交道,并找出可以开发的亮点。这样,我可以建立一个有关未来开发热点的雷达地图,并提供所需的技术,确保我们可以满足未来一级汽车供应商和OEM厂商的需求。这是我们的挑战——预先发现未来3~5年内的行业需求。我们的工作是研究一些根本性的东西——没有这些东西,汽车生态系统不会存在。

汽车行业目前所面临的主要挑战是什么?

有三个方面亟待改善:拥堵、污染和安全。首先是拥堵:越来越多的人正涌入城市中心,车流量增多,交通压力越来越大。

上海是一个典型的案例。上海约有3000万人口,其三个环的道路几乎每天拥堵。所以,在上海5英里的行程可能要花费一个小时。

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拥堵是汽车行业需要解决的问题之一

其次便是污染问题。在全球的许多城市,尤其是在亚洲地区,由于车流量大,污染严重,给人们的身体健康造成了严重的影响。于是,问题的存在驱使了一系列措施的出现,如使用“稀薄燃烧”技术来提高效率及减少二氧化碳的排放,同时推行全电动汽车来大幅度增效减排。

第三便是安全性能。每年有12亿人口死于交通事故,而全自动驾驶最主要的一点便是试图阻止这一切的发生——许多交通事故发生在次大陆,那里的事故记录更为可怕,几乎占了全球交通死亡事故的一半。目前,有94%的事故都是由于驾驶员操作失误导致,而清理这些事故的成本占到了世界GDP的3%。所以,这个比例是十分不合理的,亟待改进措施。首先,我们需要值得信赖的安全技术为驾驶员提供保障。


全球约有一半的交通死亡事故发生在次大陆

我们该如何应对这些挑战?

如果是财政紧缩的政府,可能会考虑投资能降低开支的项目,政府项目和资金通常如此。例如,英国成立了UK Innovate(创新英国)及联网与自主汽车中心(CCAV)项目。这些项目的宗旨是,从算法及卷积神经网络(CNN)的开发,到测试环境和硬件建设,全力打造英国在全自动驾驶领域的专业技术。

卷积神经网络(CNN)的开发是至关重要的。自动驾驶汽车要进一步优化自动驾驶水平,需要将性能提升10倍。而实际上,要预测行人行为,需要将性能提升至1000倍,且需要一套更具深度的算法。


高级卷积神经网络(CNN)对于全自动驾驶的开发而言至关重要图片出自:慕尼黑工业大学

我们已经知道可能会发生的事情,这个信息非常有用。在英国,每次事故的发生都作了详细的记录,如路况、行使速度和方向,驾驶员提示等。通过算法和一组系数运行这组数据,所得到的结果则更加精确,让人惊叹。

如果所有的汽车都具有充分的自主性,则不会再有事故发生。不过,分析师说,要实现这一愿景,至少要到2035年。管理汽车(不具备ADAS功能)之间的人行横道及实现完全的自主都将是巨大的挑战。

到2045年,这些开发将如何帮助改善及改变全自动驾驶汽车?

全自动驾驶也将有助于减少基础设施的成本。英国政府支出了13亿英镑来打造道路交通网,而这个造价可以用于建立100英里的高速公路。具有汽车到汽车通信(V2V)的全自动驾驶汽车可以相互交流,并在纳秒内作出响应。如果一辆汽车刹车,那么所有的汽车也跟着刹车,所以汽车之间的距离更加靠近,车辆行驶密度则非常高。但这并不需要再建立额外的车道。

为应对交通堵塞的问题,不同的城市采取的方法也不尽相同。但最终,引入汽车服务是必然。伦敦是十分拥堵的城市:哪怕距离公寓才半英里,都无法成功停靠车辆。当然,这个问题可以进行分类。

特大城市具有完全集成的交通系统,若想要驾车出行,汽车必须达到4级或5级的自主性。汽车可以让乘客下车,然后自行停靠——一天过后,汽车仍在原停靠地点等待。

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到2030年,完全自动驾驶汽车才有可能普及 图片信息:Freescale/NXP

更重要的是,30%的城市公路出行都很难找到停车位。而使用环绕视图摄像机,汽车可以确定停车位,并将信息发送到云端。所以,若想将车停在某个地方,数据库可以告知相应的信息。相关的APP也指日可待。

如果拥有完全自动化的系统,那住在城市的您还需要购置一辆车么?购置车辆需要交保险费、维修费、税费等等,且每天使用仅1个小时,另外的23个小时则在消耗着费用。

针对这个问题,目前已经有了相应的方案,如纽约的卡迪拉克项目,即每月只要缴纳固定的费用,便可以共享汽车驶入目的地。在一个真正的智能化城市,您可以预约全自动驾驶汽车,它将带您驶向任何您想去的地方,而您只是在使用期间拥有它——更具效率。这将大幅降低成本。

所以,汽车所有权将发生变化,汽车制造商也领略到了这一点。对于年长者,拥有一辆汽车是梦寐以求的,但对于千禧一代,他们并不在乎,因为汽车并不是身份的象征。

汽车公司也开始钻研这一点。这就是为何福特、沃尔沃与Uber合作,通用与Lyft合作。到2021年,福特将为Uber提供4级自主性的汽车。所以,Uber的驾驶员就像飞机的飞行员——90%的驱动是全自动的,驾驶员只需要在旅途开始和结束时进行相关操作。

但Uber想达到的境界是无驾驶员驾驶,因为要支付给驾驶员的费用达到70%,所以摆脱驾驶员,利润才会飞涨。这将会产生一系列的连锁反应。在50年内,出租车司机将不复存在。且目前,全球卡车司机数量奇缺。全自动驾驶将可以解决上述这些问题。

这些都只是关乎时间的问题么?要实现上述功能将面临怎样的挑战?

一个关键的问题是立法。在美国,自主驾驶在法律责任事宜上受到了一些阻碍。例如,当非ADAS汽车与全自动驾驶汽车发生碰撞时该怎么处理?总是非自动驾驶汽车的过错么?是否可能是全自动驾驶汽车失误?在我看来,全自动驾驶汽车不可能引起碰撞,但有些情况也许并非如此。发生碰撞后的责任问题正是目前需要解决的。

Imagination扮演着怎样的角色?我们在全自动驾驶汽车价值链中处于哪个位置?

我们是技术的推动者,是该领域多层技术的基座,是数万亿产业的基础。

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Imagination的IP支撑多层连接汽车生态系统

我们是生态系统存在的关键。我们的MIPS微处理器通过运行代码,将相关情况告知汽车;Ensigma产品将获取的信息无线发送至服务提供商。当汽车自主控制时,仪表板或挡风玻璃可以变成一个显示屏。您可以置身于一个虚拟的世界,而这是靠 PowerVR GPU来实现的。

还有视觉处理。道路上行驶的旧式汽车没有摄像头,而高端汽车将有20个摄像头。所以,我们的PowerVR GPU计算和ISP技术将会发挥巨大作用。

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Mercedes F-015概念汽车具有环绕全车的显示屏

我们还需要考虑硬件安全性能,以防止黑客攻击。目前,对于黑客而言,他们不只是想控制汽车,还寻求更有趣的东西。但如果他们侵入每辆宝马5系汽车,并驾驶上路,情况则不容乐观。我们的OmniShield技术(最近在“安全创新年”获得国家科技奖提名)能为分离式安全提供硬件支持,这对于全自动驾驶汽车至关重要。

我认为,近年来,汽车行业正饱受非议,但目前,工作基本走向是解决这些问题:交通拥堵、污染及减少交通事故。这将产生巨大的力量,我也很开心能成为Imagination的一员。

英文链接:
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