Imagination 关于2017汽车领域的十大预测

众所周知,汽车世界正历经日新月异的技术变革。多年来,ABS、牵引制动、安全气囊等技术的发展大幅提高了汽车的安全性能,而最近,越来越多的先进技术已经开始成为标准。

这些系统即高级驾驶安全系统或ADAS,其特征概述而论即自适应巡航控制及全程全自动驾驶。当然,还有更加复杂先进的车载娱乐系统。

从PowerVR图像和视频设计到MIPS CPU,Imagination的IP已经广泛应用于汽车系统中,而在未来,这个范围似乎将扩大。鉴于此,我们将从安全、自动化程度、娱乐及技术等四个方面着手,介绍来年将推出的排行前十的相关产品。

如下:

安全性

预测1:第一辆反黑客汽车将真正问世
由于汽车越来越依赖技术和连接,使得无线黑客越来越猖獗。2017年,将有可能出现第一辆载人反黑客汽车来打破这一局面。多番事实已经证明,黑客攻击具有可行性。早在2015年7月,一辆吉普车因受攻击而驶离道路;而最近,一个来自中国的黑客团队侵入了一辆特斯拉Model S P85和75D,并进行远程制动。想想黑客可以赢取的“荣誉点”,若让黑客放弃牟利实为天方夜谭。这是一场可怕的噩梦,汽车制造商有责任寻求相关解决方案,为用户提供核心的安全性能。

预测2:以硬件支撑安全性能的汽车

汽车安全问题已是行业皆知。若没有标准化的安全平台,那么,安全性则纯粹基于软件。然而,唯有以硬件为支撑,安全防护才不会被轻易攻破。目前,行业领先的一级制造商已经率先着手ECU基础设施。2017年,汽车制造商将使用硬件可信任根开发ECU,加之安全启动和加密库的应用,若要被攻破绝非易事。

自动化

预测3:无人驾驶汽车将正式试运行

2017年,我们将看到许多主要汽车制造商进行三级甚至四级自动驾驶试行。其目标是,到2021时实现全面部署(若想了解更多资讯,请访问层级之间的差异性)。三级自动驾驶意味着汽车在一定条件下可以自动行驶,只有必要情况下才需要驾驶员干预。沃尔沃“载我游伦敦”项目宣布将于2017年进行试行,而福特也将在英国和德国开始试行。Uber正大力推动全自动驾驶汽车(安全承载一名驾驶员),虽然目前驾驶线路远离加州的繁华干道,但他们终将在2017年的某个时候折返回来。同时,中国已经开始试行全自动驾驶,并有望在明年继续实施,而日本用于货物运输的自动驾驶汽车将于2017年3月正式开始试行。

预测4:神经网络硬件的加速将成为需求

为了使汽车达到更高水平的自主性,使全自动汽车更快更可靠地进行决策,行业领先的计算机视觉加工企业正大力推进深度学习。卷积神经网络(CNN)使用在深层神经网络的图像和变式等特定领域中,用于细节的寻找。CNN可以驱动深度学习系统。运行这些CNN需要快速、高效的硬件,且PowerVR GPU的高度并行计算能力也使之成为不错的选择。2017年,GPU将提供CNN硬件加速所需的性能。

预测5:新型汽车将配置四个内置摄像头

2017年,除了全自动驾驶汽车的安全性能将大幅提升,大多数新型汽车将配备四个摄像头。后视备份摄像头将在2018年时强制实施,但明年,前置和侧面摄像头将为汽车提供环绕视角。这些摄像头将用于ADAS,如自适应巡航控制系统和自动紧急制动,同时,它们还将使驾驶员避免驶入路肩而造成损失。

预测6:激光雷达方案的成本将大幅降低

激光雷达(LIDAR)使用脉冲激光建立了一个高度精确的3 D世界,加之摄像头的使用,其成为全自动驾驶汽车的关键且备受青睐。然而,LIDAR的使用成本昂贵,因此若要大规模应用则不切实际。不过,2017年时这一现状将发生变化,很多公司发布的芯片集将使批量订单成本低于$50。虽然这不是将完整的一套设备添加至汽车中所需的成本,但至少它预示着,汽车制造商如福特,将在2021年这个设定的最后期限内,将全套设备全面投向全自动驾驶汽车。

娱乐性

预测7:苹果和谷歌增大娱乐系统开发力度

2017年,苹果和谷歌将大步迈进吸引消费者眼球的争夺中,持续开发Apple Car Play和Android Auto。消费者可以安全、方便地在驾驶汽车时享有智能手机的质感体验,在车载触摸屏上轻轻触动智能手机的关键功能。虽然苹果的无人驾驶汽车项目据说偏离主干道,但 2017年,CarPlay的势头仍是很好,而提供类似功能及一系列谷歌服务的Android Auto也将获得广泛的支持。

预测8:AR和VR技术将推出买家体验和维护

由于增强现实(AR)和虚拟现实(VR)的使用力度加强,那些期待在2017年购置新车的消费者只要躺在沙发上便可获得极致体验。戴上VR耳机,他们将看到不同颜色和外观的汽车,并可以对比不同型号之间的差异。一旦购置汽车,他们将不需要使用指南——一款AR APP将解决一切事情。AR还将展示如何操作控制和信息娱乐系统,而工程师也可以使用AR技术指导用户修理汽车,因而汽车的维护和保养将更加容易,更具有投入感。

技术性

预测9:ECU将从8/16-bit升级至32-bit

目前,大多数车辆的计算功能效率不佳。每辆汽车平均有50个左右的微控制器和微处理器,但使用通常不足百分之一的时间。一般而言,我们需要多个MCU用于不同的任务,比如降下车窗、无钥匙进入等一些基本的操作。2017年,汽车制造商将转向32位微控制器,使用硬件虚拟化确保安全和性能的提升。有了硬件虚拟化,单一的CPU便能够安全有效地处理多个任务,大幅降低成本,提高驾驶效率。

预测10:汽车以太网的引入将转向更加集约化的汽车计算平台

汽车的ECU CAN总线架构已经在业内沿用15到20年。鉴于全自动驾驶的需求,此架构已经不足以满足所需的安全特性和功能。2017年,行业将走向一个开放的平台,通过使用API,使软件的利用更加有效。虽然这需要结合诸多因素,但汽车以太网将开始引入。汽车以太网将提供一个标准的高带宽内部数据传输平台,将汽车从载有部分软件的硬件平台,转向附有一些硬件的软件平台。

英文链接: https://imgtec.com/blog/top-10-automotive-predictions-2017/

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