网络研讨会:汽车行业CNN使用PowerVR GPU计算

若您已厌倦铺天盖地的美国大选新闻,那么您可能不大希望看到“CNN”这样的字眼。不过接下来,我们确实要谈论这次举办的CNN网络研讨会。这里的CNN指的是卷积神经网络,即未来自动驾驶汽车使用的关键工具。

CNN最基本的形式是神经网络,用于训练计算机以类似人类大脑的方式识别对象。神经网络使用机器学习算法进行信号输入,如猫、车或人的图片,并将它们转换为输出信号。这里要转换的是那些已经成功标记的输入。

反馈的信息越多,CNN便可以越好地识别对象——就像人的思维一样。这里涉及到一个深度学习的概念。使用深度学习可以创建先进的人工智能。没错,我们谈论的是深度且非常深度的学习技术。这些技术可以确保自动驾驶汽车对其周围的环境有更强的感知。反之,良好的使用效果将有助于这些技术在全社会范围内进行推广和应用。

在这次召开的网络研讨会中,Imagination Technologies公司的汽车市场营销总监布莱斯·约翰斯通将与原理研究工程师保罗·巴奈特一道,共同探讨改善及加速图像识别将如何成为创建未来高级自动驾驶汽车的关键。

他们还将针对Imagination的PowerVR显示芯片进行阐述,即相比传统的CPU,其强大的GPU计算功能将使之更适合运行CNN任务。

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英文链接: https://imgtec.com/blog/webinar-powervr-automotive-cnns/

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