揭秘面向健身腕带和运动追踪器的可穿戴系统级芯片

健身腕带和运动追踪器正在帮助数以百万计的消费者监控其运动习惯,提升他们的整体健康水平。IHS技术预测, 2014年健身追踪器将创造22亿美元的市场价值2014年健身追踪器将创造22亿美元的市场价值,相比去年的19亿美元将增长22%。

为健身腕带设计嵌入式处理器

如果您正在建造这样的一款设备,那么一个M级的MIPS CPU一个低功耗Ensigma Whisper RPU将提供一个理想组合。

我们的MIPS M5100和M5150 CPU能够提供同级别中最好性能的嵌入式处理器。这两个内核在MCU处理器中均拥有一些独特优势:

•全硬件虚拟化:企业可以利用虚拟化技术来构建更安全的可穿戴设备。例如,集成M5150或M5100的可穿戴SOC可以实现一个多域环境,此时其中一个客户操作系统可以运行一个实时内核以管理传感数据的安全传输,而另一个则可以处理实时操作系统。

•一个快速的FPU以加速音频和图像处理或改善语音识别算法。

•超安全调试:因为可穿戴设备拥有大量个人信息的访问权限,它们需要具备防篡改能力。我们的M级CPU提供了一个安全调试功能,可防止外部探针避免访问核心内部,以便无时不刻来保护应用代码。

Ensigma Whiper RPU(无线电处理器)是专门面向下一代超低功耗、成本敏感的可穿戴设备而设计的RPU。

•可配置:EnsigmaWhisper RPU支持物联网中需要的一系列低比特率连接标准(如Wi-Fi、经典蓝牙、智能蓝牙、NFC,全球卫星导航系统等)

•高效能:Ensigma中的PowerGearing技术可帮助系统设计人员同时优化静态和动态功耗。

•简洁:Ensigma Whisper RPU设计之时便保证让系统面积和功耗尽可能的低。

MIPS CPU和Ensigma RPU的组合为构建永远在线、永远连接的传感器中心打下了基础,这样的传感器中心可以在尽量低的功耗前提下处理运动、方向、生物识别以及其它MEMS数据等多项功能。

健身追踪器可以通过智能蓝牙将数据发送给其它设备

案例分析:来自Ineda 公司的Dhanush Nano

Dhanush Nano是一个WPU(可穿戴处理单元),专为需要微控制器级计算和内存大小的简单可穿戴设备而设计。

Ineda公司的Dhanush WPU实现了一个复杂的计算架构

它包括了一个位于传感器中心的超低功耗的MIPS M级MCU,可以快速的执行低功耗数字信号处理指令;它是基础可穿戴设备的一种理想设计,比如智能腕带,因为它们仅需要一个简单的实时操作系统(RTOS)。

本文是持续系列文章中的一篇,聚集于Imagination公司如何确保我们的合作伙伴能够创造出各类可穿戴设备的下一波芯片组。

请持续关注我们的博客,我将揭示企业如何结合我们的硬件和软件IP创造出真正差异化的可穿戴设备。系列文章包括:
请智能手机芯片远离我的可穿戴设备
面向健身腕带和运动追踪器的可穿戴系统芯片
• 面向智能手表和主流可穿戴设备的系统芯片(即将推出)
• 面向智能眼镜和其它高端可穿戴设备的芯片组(即将推出)
• FlowCloud: 增强可穿戴设备体验(即将推出)

原文链接:
http://blog.imgtec.com/powervr/wearable-socs-for-fitness-bands-and-activ...

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