关注人工智能(AI):终端设备中的智能相机

发表于:09/12/2018 , 关键词: 人工智能, 智能相机
最近,我们举办了一次网络研讨会:“在智能相机中实现高效的神经网络”,如果你错过了此次网络研讨会,建议你去看一下重播(需注册),在这次网络研讨会上,我们深入介绍了智能相机市场和终端设备嵌入神经网络加速器日益增长的需求。

诚聘:Developer Technology Engineer - China Shanghai

发表于:09/12/2018 , 关键词: 招聘
Job Description Position:Developer Technology EngineerLocation:China Shanghai Developer Technology Engineer

计算机图形学——光线追踪(RayTracing)算法

发表于:09/11/2018 , 关键词:
一、理论基础 1、三维场景中创建图像 第一步:透视投影。这是一个将三维物体的形状投影到图像表面上的几何过程,这一步只需要连接从对象特征到眼睛之间的线,然后在画布上绘制这些投影线与图像平面相交的轮廓。 第二步:添加颜色。图像轮廓绘制好之后,给它的骨架添加颜色,这样就完成了三维场景中的图像创建过程。

机器学习之模型评估的方法总结

发表于:09/11/2018 , 关键词:
一、分类模型评估 1、混淆矩阵(confusion matrix) TP(True Positive) —- 将正类预测为正类数 FN(False Negative) —- 将正类预测为负类数 FP(False Positive) —- 将负类预测为正类数 TN(True Negative) —- 将负类预测为负类数

深入学习卷积神经网络中卷积层和池化层的意义

发表于:09/11/2018 , 关键词:
为什么要使用卷积呢? 在传统的神经网络中,比如多层感知机(MLP),其输入通常是一个特征向量,需要人工设计特征,然后将这些特征计算的值组成特征向量,在过去几十年的经验来看,人工找到的特征并不是怎么好用,有时多了,有时少了,有时选择的特征根本就不起作用(真正起作用的特征在浩瀚的未知里面)。这就是为什么在过去卷积神经网络一直被SVM等完虐的原因。 如果有人说,任何特征都是从图像中提取的,... 阅读详情

如何将物联网安全风险降至最低?

发表于:09/11/2018 , 关键词:
物联网无处不在,从智能家居到灾难管理运营等。在如此广泛的应用中,物联网安全应该是首要关注的问题。 物联网是一项热门技术,其应用范围从帮助人类做日常琐事到专业军事应用等。凭借其强大功能和能力,物联网安全已经成为人们和企业组织的关注点。在过去十年中,我们对物联网的依赖程度有所增加,然而,物联网的安全性并没有随之增加,黑客可以通过某些方式挑战和威胁我们的身体、经济和情感安全,正如人们说的那样,... 阅读详情

人工智能、机器学习和深度学习的区别与联系?

发表于:09/10/2018 , 关键词:
人工智能的浪潮正在席卷全球,诸多词汇时刻萦绕在我们耳边:人工智能(Artificial Intelligence)、机器学习(Machine Learning)、深度学习(Deep Learning)。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解,那么他们之间有什么样的联系啦? 人工智能:从概念提出到走向繁荣 1956年,几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议,提出了“人工智能”... 阅读详情

深度学习优化函数详解(5)——Nesterov accelerated gradient (NAG)

发表于:09/10/2018 , 关键词:
上一篇文章讲解了犹如小球自动滚动下山的动量法(momentum)这篇文章将介绍一种更加“聪明”的滚动下山的方式。动量法每下降一步都是由前面下降方向的一个累积和当前点的梯度方向组合而成。于是一位大神(Nesterov)就开始思考,既然每一步都要将两个梯度方向(历史梯度、当前梯度)做一个合并再下降,那为什么不先按照历史梯度往前走那么一小步,按照前面一小步位置的“超前梯度”来做梯度合并呢?如此一来,... 阅读详情

科学家:人工智能可以迅速发展自己的偏见

发表于:09/10/2018 , 关键词:
据英国《每日邮报》9月7日报道,来自英国卡迪夫大学和美国麻省理工学院的计算机科学和心理学专家发现,自主机器人可以通过识别、复制、学习其他机器人的行为产生偏见,某些种类的算法已经产生性别歧视和种族歧视。 歧视看似是人类社会中特有的、需要认知才能产生的现象。但是,某些类型的计算机算法已经从公开档案等人类资料中习得了性别歧视、种族歧视等偏见。最新的一项研究甚至发现,人工智能可以进化出不同的偏见群体。... 阅读详情

远场语音识别面临的瓶颈与挑战

发表于:09/10/2018 , 关键词:
语音交互正在被视为用户在未来很多场景下的主要流量入口之一。因此,寻求可靠有效的远场语音技术突破变成了当下工业界和学术界的迫切需求。一个经典的语音识别系统包含麦克风信号采集模块、信号处理模块以及语音识别模块。每个模块的处理方法都会影响最终的识别效果。 具体来说,目前远场语音识别的技术难点主要集中在以下4个部分: 第一个是多通道同步采集硬件研发; 第二个是前端麦克风阵列信号处理算法研发;... 阅读详情

图像处理基础(6):锐化空间滤波器

发表于:09/10/2018 , 关键词:
前面介绍的几种滤波器都属于平滑滤波器(低通滤波器),用来平滑图像和抑制噪声的;而锐化空间滤波器恰恰相反,主要用来增强图像的突变信息,图像的细节和边缘信息。平滑滤波器主要是使用邻域的均值(或者中值)来代替模板中心的像素,消弱和邻域间的差别,以达到平滑图像和抑制噪声的目的;相反,锐化滤波器则使用邻域的微分作为算子,增大邻域间像素的差值,使图像的突变部分变的更加明显。 本位主要介绍了一下几点内容... 阅读详情

“无人驾驶”的技术路线

发表于:09/07/2018 , 关键词:
作者:郭喨 唐兴华 来源:中国社会科学网-中国社会科学报 无人驾驶车辆真要跑起来,需要解决感知、决策和执行等层面的技术问题。感知系统也称为“中层控制系统”,负责感知周围的环境,并进行识别和分析;决策系统也称为“上层控制系统”,负责路径规划和导航;执行系统又称为“底层控制系统”,负责汽车的加速、刹车和转向。本文以“感知—决策—执行”的顺序呈现,是因为这样更加符合人类的驾驶模式。如,先看看前面——... 阅读详情

[机器学习]推荐系统之协同过滤算法

发表于:09/07/2018 , 关键词:
在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题. 1、什么是推荐算法 推荐算法最早在1992年就提出来了,但是火起来实际上是最近这些年的事情,因为互联网的爆发,有了更大的数据量可以供我们使用,推荐算法才有了很大的用武之地。 最开始,所以我们在网上找资料,都是进yahoo,然后分门别类的点进去,找到你想要的东西,... 阅读详情

物联网十大应用领域未来如何发展?

发表于:09/07/2018 , 关键词:
物联网( Internet of Things,简称 IoT ),是新一代信息科技的重要组成部分,是继计算机、互联网之后世界信息发展的第三次浪潮。据统计,2017年中国物联网产业规模已达万亿,我国早已将物联网上升为战略性新兴产业。基于此,发布了一份新的报告《2018中国物联网应用研究报告》,报告根据实际情况,对物联网产业的发展进行了梳理,并总结出了十大应用领域,分别为物流、交通、安防、能源、医疗... 阅读详情

从线性分类器到卷积神经网络

发表于:09/07/2018 , 关键词:
本文来自于网络,本文大致分成两大部分,第一部分尝试将本文涉及的分类器统一到神经元类模型中,第二部分阐述卷积神经网络(CNN)的发展简述和目前的相关工作。 前言 本文涉及的分类器(分类方法)有:   •   线性回归   •   逻辑回归(即神经元模型) 神经网络(NN)   •   支持向量机(SVM)   •   卷积神经网络(CNN) 从神经元的角度来看,... 阅读详情