图像处理分类、一般流程与算法

发表于:10/12/2018 , 关键词:
常用的图像处理算法:数字图像处理基础、遥感数字图像处理、机器视觉、计算机视觉 图像处理程序:C++ OpenCV、Matlab与图像处理 数字图像处理-概述 其实,造成“不可能图形”(三角形的三个角都是90°)的并不是图形本身,而是你对图形的三维知觉系统,这一系列在你知觉图形的立体心理模型时强制作用。在把二维平面图形知觉为你三维立体心理图形时,执行这一过程的机制会极大地影响你的视觉系统。... 阅读详情

2018年物流机器人的七大趋势

发表于:10/12/2018 , 关键词:
经过前几年的火爆,工业界和资本都开始对机器人持比较理性的态度,不再“野蛮生长”。这样的氛围也许会更有利于企业潜心钻研,打造真正符合客户需求的产品和技术。 趋势一:物流机器人运作过程日趋柔性化 这里的“柔性”,是和生产制造过程相对而言的。在生产线上,因制造工艺不能轻易更改,所以工业机器人的动作比较固定、重复性较高。但是在物流领域,从A点到B点的移动则可能有许多种路径,不确定性较大。 并且,... 阅读详情

物联网想要实现物与物之间的通信,基本靠什么?

发表于:10/12/2018 , 关键词:
IPv6对物联网节点移动性的支持。根据物联网的定义可知,物联网所要实现的物与物之间的通信基本上是基于无线传感技术的,也就是说物联网相对于传统的互联网对移动通信性能有了更高的要求,可以说物联网是一个瞬息万变的网络。而事实上,将来主宰物联网世界的必定是如今的移动通信服务供应商。 目前互联网的移动性不足造成了物联网移动能力的瓶颈。IPv4协议在设计之初并没有充分考虑到节点移动性带来的路由问题。... 阅读详情

工业机器人常用的传感器解析

发表于:10/12/2018 , 关键词:
在工业自动化领域,机器需要传感器提供必要的信息,以正确执行相关的操作。机器人已经开始应用大量的传感器以提高适应能力。例如有很多的协作机器人集成了力矩传感器和摄像机,以确保在操作中拥有更好的视角,同时保证工作区域的安全等。在此枚举一些常用的可以集成到机器人单元里的各种传感器,供诸君参考。 二维视觉传感器 二维视觉基本上就是一个可以执行多种任务的摄像头。从检测运动物体到传输带上的零件定位等等。... 阅读详情

[收藏]机器学习高清思维导图(统计基础知识)

发表于:10/11/2018 , 关键词:
分享17张机器学习高清思维导图:描述性统计:表格和图形法 、描述性统计:数值方法、概率、概率分布、抽样分布、区间估计、假设检验、两总体均值之差和比例之差的推断、总体方差的统计推断、多个比率的比较&独立性检验&拟合优度检验、实验设计&方差分析、简单线性回归、残差分析、多元回归、回归分析、时间序列及预测、非参数方法... 导图概览(点击图片查看缩放大图) 描述性统计:... 阅读详情

强人工智能基本问题:自上而下,还是自下而上?

发表于:10/11/2018 , 关键词:
人类智能在宏观上有心理学,微观上有分子生物学等学科研究。但每个方向研究到一定阶段就停滞了,没有哪个学科能告诉我们:为什么能有智能,如何才能产生智能。即使已经了解了大脑的很多知识,人类智能仍然是个黑盒子。 对黑盒的研究,要么从外部观察其行为,然后来模拟其结构,可称为自上而下的研究;要么猜测其结构,然后从外部的输入输出来验证其行为,可称为自下而上的研究。... 阅读详情

PowerVR芯片:Vivo Y83智能手机上手体验

发表于:10/11/2018 , 关键词: PowerVR GPU, 智能手机
如果你看了今年的世界杯,是否注意到了球场两侧的广告牌上印着“Vivo”的标志呢?这里得说明一下,在此之前人们并不认为Vivo是一个世界知名品牌,至少在英国是这样的,因此它做这个广告是个非常明智的决定。Vivo专注于Android移动市场,注重用户的使用价值,这也使得集成了PowerVR Series8XE的Vivo Y83智能手机更加令人印象深刻。

七招教你处理非平衡数据——避免得到一个“假”模型

发表于:10/11/2018 , 关键词:
这篇博客主要介绍处理不平衡数据的技巧,那么什么是不平衡数据呢?比如说一位医生做了一个病例对照研究,数据集由病例10人和对照990人组成,建立好一个逻辑回归模型后,并对建立的模型进行内部验证,居然发现其正确率高达99%,然后把他兴奋坏了,觉得可以将该成果发表到顶级期刊上,从此走上人生巅峰。然而,我们可以发现,该模型不管怎么预测,都能得到正常的结果,所谓的99%的正确率,... 阅读详情

无人驾驶技术之传感器部分简介

发表于:10/11/2018 , 关键词:
随着无人车技术发展越发成熟,越来越多人开始关注这个号称拥有万亿量级市场的新型行业。那么今天,我就先简单介绍下通常无人车所拥有的传感器。 首先,在汽车前玻璃上装有两个摄像头,就像人眼一样,构立体图像,可以捕捉图像数据和距离数据。 其次,在两个立体相机中间是一个交通信号识别摄像头.通常交通信号灯在十字路口的另一边,因此需要特殊镜头,让摄像头捕捉足够的成像距离,可以检测远处的信号。

卷积网络背后的直觉

发表于:10/11/2018 , 关键词:
转载自公众号:论智(ID:jqr_AI) 作者:Adel Nehme 编译:weakish 编者按:和数据科学研究生Adel Nehme一起,探索卷积神经网络(机器视觉和图像识别领域最重要的深度学习技术之一)背后的直觉。 背景 随着AI的突破持续吸引公众注意,人们开始不加区别地使用“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”等术语。然而,了解这些术语的区别,有助于把握AI技术的发展趋势。... 阅读详情

一文详解国内外智慧城市发展之路

发表于:10/10/2018 , 关键词:
从概念提出到落地实践,从风险评估到监理全程跟踪监管,关于智慧城市规划与建设的探讨从未停止。全球来说,智慧城市的建设呈点状分布。美国迪比克市、韩国仁川市、爱尔兰戈尔韦湾、丹麦哥本哈根…它们探索着城市发展的智慧路径。 自2009年,美国IBM公司在中国连续召开了22场智慧城市讨论会,引爆“智慧城市”理念之后,我国不少城市也积极加入了这个“智慧愿景”的探索。然而国内外城市由于建设背景不同、探索路径不同... 阅读详情

中文NLP用什么?中文自然语言处理的完整机器处理流程

发表于:10/10/2018 , 关键词:
作者:宿永杰宿永杰现就职于某知名互联网公司担任数据挖掘工程师,PC 端全栈开发工程师,擅长 Java 大数据开发、Python、SQL 数据分析挖掘等,参与过客户画像、客户识别以及自然语言处理等项目的开发,目前致力于中文自然语言处理的研究。 为什么会有分词 我们知道自然语言处理中词为最小的处理单元,当你的语料为句子、短文本、篇章时,我们要做的第一步就是分词。 由于英语的基本组成单位就是词,... 阅读详情

浅谈Attention-based Model【原理篇】

发表于:10/10/2018 , 关键词:
0. 前言 看了台大的李宏毅老师关于Attention部分的内容,这一部分讲得挺好的(其实李宏毅老师其它部分的内容也不错,比较幽默,安利一下),记录一下,本博客的大部分内容据来自李宏毅老师的授课资料:Attention-based Model。如发现有误,望不吝赐教。 1. 为什么需要Attention 最基本的seq2seq模型包含一个encoder和一个decoder,... 阅读详情

GPU加速是什么?

发表于:10/10/2018 , 关键词:
众所周知,网页不仅应该被快速加载,同时还应该流畅运行,比如快速响应的交互,如丝般顺滑的动画…… 一、GPU 加速能做什么? 首先我们要了解什么是 16ms 优化   •   大多数设备的刷新频率是 60 次/秒,(1000/60 = 16.6ms)也就说是浏览器对每一帧画面的渲染工作要在 16ms 内完成,超出这个时间,页面的渲染就会出现卡顿现象,影响用户体验。   •  ... 阅读详情

深度学习cnn卷积神经网络原理(图文详解)

发表于:10/10/2018 , 关键词:
受Hubel和Wiesel对猫视觉皮层电生理研究启发,有人提出卷积神经网络(CNN),Yann Lecun 最早将CNN用于手写数字识别并一直保持了其在该问题的霸主地位。近年来卷积神经网络在多个方向持续发力,在语音识别、人脸识别、通用物体识别、运动分析、自然语言处理甚至脑电波分析方面均有突破。本文将会深度详解cnn卷积神经网络原理,对人工智能领域感兴趣的朋友请继续往下看。 卷积神经网络